数据分析师如何打磨自己的业务深度?

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如何打磨自己的业务深度。

对于初级的数据分析师有条件的可以考虑到业务部门实习一段时间,销售、市场、营运部门都可以待一段时间,这对提高业务理解度会有直接的帮助的。就像我的书《数据化管理:洞悉零售及电子商务营运》中的主人翁柯北和星星一样,成为正式的数据分析师之前先到各部门轮岗。

数据分析师如何打磨自己的业务深度?

当然企业主管也可以创造一些机会给这些初级数据分析师轮岗,这也是为日后分析师更能接地气打基础的工作,值得做甚至形成制度在企业推行。

对于高级数据分析师可以通过多参加跨部门会议,想办法成为企业各种项目成员,也可以参加行业论坛等方法来提高自己的业务深度。

对于数据挖掘工程师来说业务理解度要求应该更高,可以把数据模型、数据成果放到业务单位去试错、测试和验证,还需要想尽办法去挖掘业务人员的需求(大部分业务人员并不能准确的说出自己的需求)。

我做了15年的销售工作,2010年才转型做数据分析的,所以我既了解业务又懂点数据分析。

对于业务人员来说,好的数据产品应该是这样的:

1.有自己想要的数据

2. 有经得起验证的结论

3. 有和自己相关的业务逻辑

4. 可视化程度高

另外,业务人员不喜欢大而全的数据产品,他们喜欢小而精企且能直接产生业务价值的产品,这一点做数据分析的大家务必注意。

黄成明
MySQL必知必会
基于大数据的用户特征分析
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