访复旦大学郑磊:免费开放政府数据 助推产业发展

  • A+

免费开放政府数据 助推产业发展

 ——访复旦大学数字与移动治理实验室主任、国际关系与公共事务学院副教授郑磊

 在履行行政职能的日常工作中,政府会收集到大量的原始数据。而这些原始数据经过加工,将带来巨大的经济社会价值。

那么,究竟如何开放政府数据,才能推动数据产业的壮大和数据市场的健康发展?记者就此专访了复旦大学数字与移动实验室主任、国际关系与公共事务学院副教授郑磊。

访复旦大学郑磊:免费开放政府数据 助推产业发展

 【人物名片

郑磊,复旦大学数字与移动治理实验室主任、国际关系与公共事务学院副教授。研究方向包括开放政府数据、跨部门信息共享、电子政务、移动公共服务、政务社交媒体等。近年来在公共数据领域主持多项研究与咨询课题,包括国家自然基金委、中央网信办、上海市经信委、澳门特别行政区、无锡市等部门有关政务数据资源共享与开放的科研与决策咨询项目。

贵阳要搞大数据,在完善硬件设施的同时,更应该研究开放政府数据。

 开放政府数据是大数据产业发展的关键

 记者:以什么样的形式开放政府数据才能发挥其更大价值?

郑磊:政府数据是在日常的政务工作中形成的。无论监管还是服务,数据产生所花费的资金都来源于财政,是纳税人的钱,是公共资源,所以原则上政府数据应该免费开放。

不过,也有一些情况需要说明。如一些国企、事业单位收集到的数据,虽然也属于公共性质,但并非完全靠财政支持,所以在对外开放时可以适当收费;即便是完全靠财政支持收集到的政府数据,也有理由收取一些工本费、手续费等,但这需要通过听证等程序进行定价。

然而,政府的原始数据本身并不会产生太大价值,只有被社会充分利用,开发成各种产品应用后,才会产生价值。所以政府数据开放后,还需要做很多事情,来推动社会用好这些数据。

据相关报告,政府免费将数据提供给那些有开发能力的企业进行增值开发,比直接卖原始数据取得的价值要大。因为政府开放数据,是推动数据产业壮大的重要方面,仅带来的税收收入,就是卖原始数据不能比的。

政府与其自己做,不如与企业合作。开放数据,让企业来开发利用政府数据,政府不用花一分钱,就能推动大数据产业壮大。

不能把政府信息公开当成政府开放数据

记者:许多政府网站上都有政府信息公开的内容,它和开放政府数据有什么区别?

郑磊:现在在理论界和实践界还没有完全说清楚“政府信息公开”、“开放政府数据”、“信息共享”等概念之间的差别。我着重讲一下政府信息公开和开放政府数据的区别。

第一个区别是开放数据要把数据开放到底层的、原始的数据,而传统的政府信息公开是公开经过加工和分析的信息,甚至是一些文件。

第二个区别是政府信息公开最主要的目的是保证公众的知情权,更多是政治和行政上的责任,要让公众知道政府在做什么,然后参与和监督;而开放政府数据的主要原因是由于政府在履行职责的过程中采集了大量的数据,这些数据原来只放在政府自己的后台,现在这些数据要开放给社会来开发利用。

比如我们经常看到关于空气质量数据的公开,可以看到各地实时的空气质量情况。但是,这不叫开放政府数据,这些叫政府信息公开。因为在这些网站上并不能下载数据集进行深度的挖掘利用。

真正的政府开放数据,是完整的、原始的、一手的、及时的、可获取的。产权上来说这些数据属于公共资源,并不属于某个政府部门。

法律法规的健全是数据产业壮大的保障

 记者:《网络安全法》出台以后,对我国的大数据产业发展有什么影响?

郑磊:我在参加上海数据交易中心一些活动时常听到“顶着卖白粉的危险在卖白菜”这样的声音,说今天你可能在数据交易过程中还没赚到什么钱,明天就可能被抓了,说你的交易违法。

大数据发展才刚刚起步,国内国外都在对相关法律法规进行探索。但在国外,一些国家的法制基础比较好,在大数据产业发展过程中,可以参照执行。

在国内,我国法制建设相对落后,导致数据市场很难繁荣起来。因为法律法规不健全,谁都不敢买卖。

虽然说除了涉及国家机密、个人隐私等,政府的数据都应该开放,但也不是一概而论的。欧洲近年来一直有关于“被遗忘权”的讨论,认为除了一些法律法规的硬性要求外,政府以及企事业单位在收集到涉及个人隐私等数据后,应严加保护,更别说对外开放了。

同时,如果个人应用了政府及企事业单位提供的公共服务而产生了涉及个人隐私的数据,也有权要求这些机构将涉及自己的历史数据删除。如贵阳的免费WiFi,在个人使用后,会在后台留下使用痕迹,个人应有权要求政府删除这些历史痕迹。

中国的《网络安全法》从某种程度上强调了“被遗忘权”,相对来说还是较超前的,接下来就看怎么操作和执行了。

(记者 李定林)

数据观
误差分位数的默示有效估计与\ 自回归时间序列的预测区间
机器学习电子书
MySQL必知必会
R语言神经网络模型银行客户信用评估数据

发表评论

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: