对话黄志敏|探索数据领域的新可能 文科生如何做编程和统计？

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导读

“数据新闻”这个词，对大家来说并不陌生，国内数据新闻始于国外精确新闻的传入，发端于2009年。2012年前后，国内门户网站才开始纷纷进行数据新闻的初步实践。

虽然从事这方面的人员不断增加，看起来欣欣向荣，但跟国外相比，在策划和设计能力方面仍存在一定差距。而黄志敏一直坚持做的正是希望尽快缩短差距，力求做到最快、最好，体现职业化和专业化。

面对诸多荣誉，黄志敏只是觉得自己做了一点有意思、好玩的事情，不算太大成功。“环境发展到这一步有很多的机会，如果你错过了，别人就得到了。”瞬息万变的时代，黄志敏的时间观念很强，“最希望自己不要浪费时间，也不要浪费别人的时间，如果我在一个地方没有充分发挥，或者错过了什么机会，对我来说就是在浪费时间。”

产业高速发展的当下，机会也日益增多。紧抓机遇的黄志敏今年8月份离职财新，即刻创办了数据工场。“数据新闻是数据可视化的一个子集，数据可视化又是整个数据领域的子集。所以，我很清楚自己是要选定数据领域，而不仅仅是数据新闻这块，我必须去拓展一个新的平台。”

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跳出媒介局限，才是对媒介更好的帮助

数据工场的核心是数据服务，包含数据的挖掘，分析，展示，分享和交易这五部分。“把内容，数据，艺术，技术相结合，与企业、媒体和高校对接。”针对不同的机构，具体服务形式有所不同，比如帮助企业运用数据，帮助媒体发展数据新闻和实现新媒体转型，帮助高校培养数据人才。

离职财新给了黄志敏跳出媒介局限的机会，他承认“帮助媒体发展”比“在媒体内部工作”更能激发自己的兴趣。“对我来说，我从来不把自己定义为媒体人，也没有什么媒体情结，但我有互联网情结，我觉得自己做什么一定会与互联网有关。”黄志敏信仰互联网，也乐于尝试新东西，“从来不认为自己会被固定在某个方向上。有新事物就不断学习，如果不能干到最好，也要做到不比别人差。”

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文科生们，学编程、做统计···燥起来吧！

为高校、媒体进行数据服务，是黄志敏努力坚持的方向，“要考虑好在这个方向上，你要得到什么，是想挣钱呢？还是要名份呢？还是要影响力呢？想清楚想要什么，然后去做就好。”

黄志敏为数据新闻方面业界和学界的互动点赞，他也将希望寄予年轻人：“年轻人不会太介意是非干扰，更愿意去做一些尝试。另外数据新闻没有太多理论，大家都是干出来的，一边干，一边摸索”。

在近几年的观察中，黄志敏也发现一个问题：文科生总是害怕编程设计类课程。新闻学院的学生不仅要会采写，还要学一些计算机方面的技能，这是黄志敏一直给学子传输的观念。    “既会做新闻，又会做设计，还会写代码，这样的人可谓全才，数量不多，但不是没有。如果你做不到，如果你学新闻又对数据新闻感兴趣，至少要对设计和开发有些基本概念；你不需要写代码，但你得知道代码是怎样写出来的。”

粗略估计，黄志敏讲座的听众累计已经不少于一万人，这位敢于创新的互联网人想通过讲座表达对学子的期望：“如果这一万人里，哪怕有一百人被我影响到了，又能够对其未来有正面影响和积极改变，这就是有价值的。”

大数据时代下，年轻一代并没有能力改变数据化趋势，只能不断适应变化的环境。“当你毕业了，你发现媒体已经不需要你去单纯的写东西，你还能干什么？你现在学的东西，能让你足够应对将来新的挑战吗？”黄志敏老师的发问，是否也让你打了冷颤呢？

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这个行业，机器比你更不易淘汰

黄志敏一直关注人工智能和机器人介入内容生产。眼下的机器人写搞更接近填模版，跟真正的机器写作还有距离。可以设计这样一个实验：给机器输入1万字的文章，让机器模板特写作者的文风改写成为1千字，同时让这个作者也改写为1千字，把两篇文章交给不知情者阅读，如果区分不出哪是机器写的哪是人写的程度，机器人写作才算完成。有一天，黄志敏所言变成现实，又会出现什么情况？

企业正越来越多让计算机介入内容的生产和传播过程，努力减少人的参与，以降低成本提高效率，“以许有一天，把报道素材往机器里一提交，机器会告诉你这篇报道可以从哪些角度去找结论，供你选择”。

当然，未来会怎样，谁也不知道。电视的出现并没有斩断电台发展的后路，现在的电台又依赖网络，推出更多新的节目形式，正如黄志敏所说：“媒体形态在不断变化，而媒介本身又是动态的过程。在这个过程中，你要做的就是不断适应，自我学习，这是最关键的。”