距离和相似系数 r 语言中使用 dist ( x, method = “ euclidean ”, diag = FALSE, upper = FALSE, p = 2 ) 来计算距离。其中x是样本...
我们要从多少个维度才能读懂数据?
随着大数据时代的来临,数据分析、数据运营已经成了所有人都在不停讨论的话题。不管是产品经理、市场运营还是销售好像都在说数据导向、用数据说话。虽然对数据的看法与定义众说纷纭,但是所有人都会认同读懂数据,通...
拒绝加班,远离业务部门5类垃圾需求的正确方式
马上过年了,地铁上人越来越少了,该放假了!但是!有多少同学是因为业务部门提的需求太垃圾,而没假放,边加班边骂娘的! 今天让我们来认真骂骂街,那些害你放假不得的垃圾需求。 垃圾1号:梦里不知身是客,我的...
数据报告的6个必备要素
作者:胡晨川 (微信号:川术) 说实话,这个问题非常大,以我浅薄的经验很难解答。一千个人可以做出一万种报告,硬给运营报告一个模板是不现实的。怎么写好商业报告,我建议大家去读《金字塔原理》这本书。在这里...
秦路|如何建立数据分析的思维框架?
本文是如何七周成为数据分析师的第八篇教程,如果想要了解写作初衷,可以先行阅读七周指南。温馨提示:如果您已经熟悉数据分析思维,大可不必再看这篇文章,或只挑选部分。 曾经有人问过我,什么是数据分析思维?如...
什么是数据化管理?
零售业是一个注重细节和过程的行业,作为一个零售业的管理者,你是否每天面临如下问题: 1、对于销售不好的原因,门店过分强调客观原因,根本不去做深入的数据分析。他们每天面对上一级管理者质询的时候都在讲故事...
R vs Python|R是现在最好的数据科学语言吗?
Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章,论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比,我们在后面补充了 2016 年...
从零开始打造自己的数据运营体系——数据化运营概述
对于互联网企业而言,运营的目的只有一个“获取新用户,留住老用户,并在运营过程中尽可能的提高用户的活跃率和付费率”。 对于互联网企业而言,运营的目的只有一个“获取新用户,留住老用户,并在运营过程中尽可能...
大数据行业图谱:前堵后追,通用技术类公司如何突围
从2011年至今,大数据概念火了五年,势头依然不减。从人人都在讲概念,到商业化应用典型案例出现,可以清晰地看到大数据在逐步落地。以Hadoop为代表的底层架构日趋成熟,处理数据的各项技术有了长足的进步...
合格的数据分析师必备的5项技能
大数据时代到来,如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识,为决策层的提供有力依据,为产品或服务发展方向起到积极作用,有力推动企业管理的精益化,对于每个企业都意义重大,而这些工作,大多需要数...