mach导读数据科学家Abhishek Thakur ，在他的 Linkedin 发表了一篇文章 Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem，介...
机器学习
一个几乎可以解决所有机器学习问题的框架
机器学习
十大必须掌握的机器学习算法，竟然都如此有趣
导读通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。 每个算法都看了好几个视频，挑出讲的最清晰明...
机器学习
你的公司可以被机器学习改造吗？看这70个指标就知道了
机器学习正在改变越来越多的行业，为了更好的应用机器学习，我们盘点了一些可以被机器学习改造的行业，以及这些行业对应的具体指标。 在看这些指标的时候，我们可以考虑下面的问题： 我们是为谁解决了什么问题？ ...
R语言
R语言机器学习之核心包nnet
神经网络是深度学习的基础。 本文介绍R做机器学习核心包：nnet 一、nnet包介绍 nnet包实现了前馈神经网络和多项对数线性模型。前馈神经网络是一种常用的神经网络结构，如下图所示。 前馈网络中各个...
R语言
R语言机器学习之核心包mboost
本文介绍R做机器学习的核心包：mboost 一、mboost简介 mboost包提供基于提升（boosting）的机器学习算法和模型。 mboost包文档的介绍 Functional gradient...
R语言
R语言机器学习之核心包kernlab
本文介绍基于核技巧的机器学习方法，对应于RForML之核心包：kernlab 一、kernlab简介 kernlab包是R中实现基于核技巧机器学习的扩展包（需要额外安装和加载，才能使用里面强大的算法群...
R语言
R语言机器学习之核心包gbm
本文介绍R语言做机器学习的核心包：gbm 一、gbm简介 gbm是通用梯度回归模型（Generalized Boosted Regression Models）简称。 gbm扩展了Freund and...
R语言
R语言机器学习之核心包e1071
R语言有很多包可以做机器学习（Machine Learning）的任务。机器学习的任务主要有有监督的学习方式和无监督的学习方式。 有监督学习：在正确结果指导下的学习方式，若是正确结果是定性的，属于分类...
Python
机器学习的“万能模板”
2016年7月，一名德国籍的大牛Abhishek Thakur在他的Kaggle博客发布了一篇文章，题目叫做《Approaching (Almost) Any Machine Learning Pro...
大数据
AI、大数据、和数据科学的十大类算法应用场景
算法正在取代我们的工作吗?是...是的...但算法是个好东西。 算法是一系列包含能够帮助人解决问题、完成目标任务的规则的步骤。用正确的方式把这些步骤和规则组织起来，能够自动化算法建立人工智能(AI)。...
