这篇文章的确很难写,因为我希望它真正地对初学者有帮助。面前放着一张空白的纸,我坐下来问自己一个难题:面对一个对机器学习领域完全陌生的初学者,我该推荐哪些最适合的库,教程,论文及书籍帮助他们入门? 资源...
R语言数据分析实战:十大算法之SVM模型
一、SVM简介 在机器学习领域,支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。 SVM的主要思想可以概括为两点: ⑴...
数据科学中最常用的十种算法
最新一期的 KDnuggets 调查展示了一份数据科学家使用度最高的算法列表,这份列表中包含了很多惊喜,包括最学术的算法和面向产业化的算法。 哪些方法/算法是您在过去 12 个月中运用到一个实际的数据...
最流行的4个机器学习数据集
机器学习算法需要作用于数据,而数据的本质则决定了应用的机器学习算法是否合适,而数据的质量也会决定算法表现的好坏程度。所以会研究数据,会分析数据很重要。本文作为学习研究数据系列博文的开篇,列举了4个最流...
这里有7个理想,你最想实现那个?
回想二十年前,你会发现世界发生了天翻地覆的变化:从台式机、笔记本到iphone、ipad,从门户网站、论坛、博客到微博、微信……科技革命和产品创新改变了我们的生活方式。那么,未来二十年会有哪些科技,在...
R语言神经网络模型银行客户信用评估实战(附数据集)
随着银行业务的扩展、P2P的出现、第三方支付提供个人贷、以及X宝等借贷平台的出现,使得个人信用评估在银行、第三方支付、商业借贷平台等上的应用越来越重要。本文利用BP人工神经网络对商业银行针对个人的信用...
一文读懂Hadoop、HBase、Hive、Spark分布式系统架构
机器学习、数据挖掘等各种大数据处理都离不开各种开源分布式系统,hadoop用户分布式存储和map-reduce计算,spark用于分布式机器学习,hive是分布式数据库,hbase是分布式kv系统,看...
你应该知道的7种类型的回归技术!
回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势,重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其...
导致人类而非机器人成为数据科学关键的原因有哪些?
科幻小说中经常把人类的未来想象成人工智能将会有至高无上的统领权,并且取代人类,完成人类一切可以完成的事情。坦率地讲,当这样的科幻场景开始引入科学技术的时候,并没有太多的好处,因为它会让人类对于“什么样...
KDD2016落幕,雅虎获最佳论文,附10年最佳论文合集
2016国际知识发现与数据挖掘大会(KDD)于8月17日圆满落幕,其中包含5个主题报告、6个全天研讨会和12场特邀演讲。吸引了来自全世界的数据挖掘、知识发现、大规模数据处理等领域的专家学者。同时,世界...