作者:@太极儒 自己的专业方向是机器学习、数据挖掘,就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同,比如数据挖掘/自然语言处理/机器学习算法工程师,或简称算法工程师,...
重磅出炉丨2016年上半年大数据方向就业形势
一、大数据介绍 1、大数据概述 对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样...
商业数据挖掘的13种应用场景,你了解多少?
数据挖掘涉及到公司运营的方方面面,这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析和客户关系的管理。其中,关于客户与市场的数据分析...
阿里面试经历及总结(数据研发、Java研发方向)
我投的岗位“软件研发工程师”。到了面试现场,选择了Java语言(有对应的面试官)。不过,后面进行了交叉面试,被推到了“数据研发”岗位。 一面 首先,自我介绍。 我:“我做过两个项目。写过几篇论文和专利...
我的数据分析/数据挖掘/机器学习必读书目
总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书,有的适合入门,有的适合进阶,没有按照层次排列,先总结一下,等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的,...
数据挖掘工程师的面试问题与答题思路
机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同,岗位职责大概分为: 1、平台搭建类 数据计算平台搭建,基础算法实现,当然,要求支持大样本量、高维度数据,所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识...
三个常用统计模型的典型应用场景
跟大家聊三个常用统计模型的应用场景。哪三个模型呢?决策树、K-means聚类、因子分析。 为啥是这三个模型呢?因为这三个模型分别代表了数据分析的三种思路:分类、聚类、降维。 为啥只说应用场景?因为具体...
数据挖掘与预测分析术语总结
数据挖掘目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结,希望你喜欢。 分析型客户关系管理(Analytical CRM/aCRM) 用于支持决策,改善公司跟顾客的互动或提高互动的...
Integrating R with Apache Hadoop
(This article was first published on DataScience+ , and kindly contributed toR-bloggers) Integrating...
机器学习,数据挖掘在研究生阶段大概要学些什么?
作者:豆豆叶 中国科学技术大学数学系 机器学习,数据挖掘在研究生阶段大概要学些什么?能给一个梗概或者方向么? 这是一个很难回答的问题,每个人的基础不同起点也不同,需要学的东西也完全不一样。先说我的观点...