一、引言 数据挖掘(Data Mining)是一种新的商业信息处理技术，产生于20世纪80年代的美国，首先应用在金融、电信等领域，主要特点是对大量数据进行抽取、转换、分析和模型化处理，从中提取出有助于...
大数据
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数据分析
数据挖掘工程师的面试问题与答题思路
机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为： 1、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识...
人物观点
从亚马逊和阿里身上学习教你如何搭建数据化运营系统
作者：宿痕 随着互联网时代的发展，企业发现过去他们所做的粗狂式运营已经不能有效的提升效率和增加企业用户了，所以，一些企业开始找寻新的运营方式，比如逐渐转变为CPM(每千人成本)化的精细化经营，通过这样...
人物观点
对业务和用户的理解，是数据挖掘“皇冠上的明珠”
数据挖掘有很高的专业门槛；然而用研、产品、运营们也不一定就会被数据科学家们“碾压”了。 这篇文章不是数据挖掘教程，而是让用研、产品、运营及其它相关岗位的同学了解： 数据挖掘的特点； 数据挖掘可以做哪些...
人物观点
“大数据”时代，什么是数据分析做不了的？
（文/DAVID BROOKS）不久之前我曾与一位大型银行的首席执行官一同用餐。他正在考虑是否要退出意大利市场，因为经济形势不景气，而且未来很可能出现一场欧元危机。 这位CEO手下的经济学家描绘出一片...
大数据
解读芝麻信用与FICO评分的差异
如果你身为高富帅或者白富美，同时又是个剁手族，那你的阿里巴巴芝麻信用分一定很高。这样，当其他人还在焦急地等待签证消息时，你就可以潇洒地从限量版的爱马仕包包里拿出iPhone6s，点击支付宝，轻触芝麻信...
人物观点
我眼中BA（业务分析师）的技能广度和深度！
BA，或者称业务分析师，是企业数字能力和业务能力之间的沟通桥梁。随着企业数字转型的进一步深化，相信对BA这样的技能需求会越来越多，只是未必都用“BA/业务分析师”这样的Title。 ThoughtWo...
人物观点
做好数据科学，离不开这7步
《哈佛商业评论》曾宣称“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感，既代表着难以名状的诱惑，又说明了大家对它又不甚了解。 如何做好数据科学呢? 微软高级数据科学家 Brandon Rohrer 概...
人物观点
贯穿整个产品生命周期的业务数据挖掘
大数据时代，数据的分析及挖掘在企业的经营过程及业务管理中，逐步发挥出越来越显著的作用。无论是在产品的构想、原型设计阶段，还是在测试、上市商用后，用户需求与市场竞争环境都在每时每刻地不断发生变化。在这种...
Hadoop
数据挖掘与预测分析术语总结
数据挖掘目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结，希望你喜欢。 分析型客户关系管理（Analytical CRM/aCRM） 用于支持决策，改善公司跟顾客的互动或提高互动的...
