一、数据可视化的烦恼 数据分析师经常需要看数据。通常而言,数据或存放在MySQL数据库,或存放在Hadoop集群,或存放在阿里云的ODPS上。分析师根据业务需求写SQL语句从数据平台上提取出需要的数据...
数据挖掘工程师的面试问题与答题思路
机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同,岗位职责大概分为: 1、平台搭建类 数据计算平台搭建,基础算法实现,当然,要求支持大样本量、高维度数据,所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识...
数据分析师,如何在企业中完成数据报告?
1、数据分析师需要进行思考 随着时代的发展,人们每天在互联网上产生大量的数据,对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署,尤其是对于互联网公司而言,用户行为产生...
数据挖掘与预测分析术语总结
数据挖掘目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结,希望你喜欢。 分析型客户关系管理(Analytical CRM/aCRM) 用于支持决策,改善公司跟顾客的互动或提高互动的...
数据分析从何入手?——六步让你从小白变成高手
摘要:很多人对于数据分析敬而远之,认为那是专家做的。通读此文之后,你就可以放下心理包袱。只要掌握了正确的方法,你也能快速成长为数据分析高手。 今天,跟大家一起探讨一下数据分析方法论,希望未来大家在从事...
R可视化—用gglot2做工资的炫酷展示
我们基于美国职业足球大联盟球员的薪水,试用ggplot2做出队员名字对应Club及工资水平的可视化(数据集回复可得)。探索性的展示,我们需要载入plyr和ggplot2包。 1、数据处理 sj <...