概述 在现实场景中,由于数据来源的异构,数据源的格式往往是难以统一的,这就导致大量具有价值的数据通常是以非结构化的形式聚合在一起的。对于这些非结构化数据,最常见的数据结构就是JSON,而对应的数据库就...
大数据人推荐:六款强大的开源数据挖掘工具
在互联网发展到大数据时代,那么数据就等于金钱。随着向一个基于应用的领域过渡,数据则呈现出了指数级增长。然而,百分之八十的数据是非结构化的,因此它需要一个程序和方法来从中提取有用信息,并且将其转换为可理...
我的数据分析/数据挖掘/机器学习必读书目
总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书,有的适合入门,有的适合进阶,没有按照层次排列,先总结一下,等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的,...
数据分析/数据挖掘的入门级选手建议
1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系:都是搞数据的 区别:数据分析偏统计,可视化,出报表和报告,需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法,重模型,需要很深的代码功底,要码代码,很多= =。 2.怎么入门 ...
金融专业,学matlab和R哪个好?
金融数据应该用R的场景更多,但是matlab也绝对值得学,很简单很容易上手但是真的非常非常强大,andrew在他的机器学习课上讲过一个笑话: “我有一个朋友,他的一个学生赚了很多钱回去拜访他,学生很激...
数据相关从业者到底能挣多少钱?
前言 海外,数据分析专业人才已成为最高薪的人群之一。在中国大数据飞速发展的当下,可以预见到的是,中国的数据分析专业人才也将越来越抢手,成为各个企业竞先争抢的优质人才储备。 诸位数据分析爱好者学习数据分...
手把手教你使用R语言的主成分分析对城管事件数据分析
概念性的东西就不说那么多了,这次使用主成分分析主要目的并不是降维,而是分析城管数据中的事件类别之间是否存在关系,当然,城管事件类型有好几百,这里就只选取从去年九月到目前发生量前十的事件类别;如下图,排...
【译文】实现R与Hadoop联合作业的三种方法
为了满足用R语言处理pb量级数据的需求,我们需要把它和Hadoop联合起来使用。本文的目的就是阐述实现二者联合作业的不同技术。 方法一:利用Streaming APIs Hadoop支持一些 Stre...
Integrating R with Apache Hadoop
(This article was first published on DataScience+ , and kindly contributed toR-bloggers) Integrating...
R语言与Hadoop和Hbase的联合使用
1. 环境准备及HBase安装 文字说明部分: 首先环境准备,这里我选择了Linux Ubuntu操作系统12.04的64位版本,大家可以根据自己的使用习惯选择顺手的Linux。 但JDK一定要用Or...