作者：单元明 作为一个数据分析师，你有没有经常遇到过这种情况，老板开会常常问你，今天的UV、PV、注册转化率、购买率…….是多少? 一般情况下，普通数据分析师会说，“老板等一下，我看下报表。”但是优秀...
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从亚马逊和阿里身上学习教你如何搭建数据化运营系统
作者：宿痕 随着互联网时代的发展，企业发现过去他们所做的粗狂式运营已经不能有效的提升效率和增加企业用户了，所以，一些企业开始找寻新的运营方式，比如逐渐转变为CPM(每千人成本)化的精细化经营，通过这样...
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对业务和用户的理解，是数据挖掘“皇冠上的明珠”
数据挖掘有很高的专业门槛；然而用研、产品、运营们也不一定就会被数据科学家们“碾压”了。 这篇文章不是数据挖掘教程，而是让用研、产品、运营及其它相关岗位的同学了解： 数据挖掘的特点； 数据挖掘可以做哪些...
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“大数据”时代，什么是数据分析做不了的？
（文/DAVID BROOKS）不久之前我曾与一位大型银行的首席执行官一同用餐。他正在考虑是否要退出意大利市场，因为经济形势不景气，而且未来很可能出现一场欧元危机。 这位CEO手下的经济学家描绘出一片...
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我眼中BA（业务分析师）的技能广度和深度！
BA，或者称业务分析师，是企业数字能力和业务能力之间的沟通桥梁。随着企业数字转型的进一步深化，相信对BA这样的技能需求会越来越多，只是未必都用“BA/业务分析师”这样的Title。 ThoughtWo...
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做好数据科学，离不开这7步
《哈佛商业评论》曾宣称“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感，既代表着难以名状的诱惑，又说明了大家对它又不甚了解。 如何做好数据科学呢? 微软高级数据科学家 Brandon Rohrer 概...
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数据分析/数据挖掘的入门级选手建议
1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码代码，很多= =。 2.怎么入门 ...
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大数据，未来已来
前日，在成都的一次大数据会上，各位顶级专家都不约而同地提到了大数据还远未成熟的观点。我也很赞同这个观点，大数据在今天，依然属于前沿科学，它在很多行业和细分领域，都还很不成熟。然而，这并不代表我们还要再...
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世界顶尖数据科学家看未来十年大数据发展
过去，科学家经过十年的研究才首次破解人类DNA。而13年后的今天，这项工作在24小时之内就能完成。 一直以来，我们都在不断改进数据处理工具。数据数量也在过去十年间爆炸式增长。那么，还有创新的空间吗？未...
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贯穿整个产品生命周期的业务数据挖掘
大数据时代，数据的分析及挖掘在企业的经营过程及业务管理中，逐步发挥出越来越显著的作用。无论是在产品的构想、原型设计阶段，还是在测试、上市商用后，用户需求与市场竞争环境都在每时每刻地不断发生变化。在这种...
