导读通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,例子主要是分类问题。 每个算法都看了好几个视频,挑出讲的最清晰明...
过去5年,数据科学家都用哪些算法?
在“数据为王”的今天,越来越多的人对数据科学产生了兴趣。数据科学家离不开算法的使用,那么,数据科学家最常用的算法,都是哪些呢? 最近,著名的资料探勘信息网站 KDnuggets 策划了十大算法调查,这...
R语言机器学习之核心包nnet
神经网络是深度学习的基础。 本文介绍R做机器学习核心包:nnet 一、nnet包介绍 nnet包实现了前馈神经网络和多项对数线性模型。前馈神经网络是一种常用的神经网络结构,如下图所示。 前馈网络中各个...
R语言神经网络模型银行客户信用评估实战(附数据集)
随着银行业务的扩展、P2P的出现、第三方支付提供个人贷、以及X宝等借贷平台的出现,使得个人信用评估在银行、第三方支付、商业借贷平台等上的应用越来越重要。本文利用BP人工神经网络对商业银行针对个人的信用...
KDD2016落幕,雅虎获最佳论文,附10年最佳论文合集
2016国际知识发现与数据挖掘大会(KDD)于8月17日圆满落幕,其中包含5个主题报告、6个全天研讨会和12场特邀演讲。吸引了来自全世界的数据挖掘、知识发现、大规模数据处理等领域的专家学者。同时,世界...
数据挖掘与数据分析梳理
一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息,二者有很多联系,但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处: 1、在应用工具上,数据挖掘一般要通...
机器学习、大数据等岗位面试时遇到的各种问题总结
作者:@太极儒 自己的专业方向是机器学习、数据挖掘,就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同,比如数据挖掘/自然语言处理/机器学习算法工程师,或简称算法工程师,...
数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题
随着大数据概念的火热,数据科学家这一职位应时而出,那么成为数据科学家要满足什么条件?或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考,下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问...
常见数据挖掘分析方法介绍
下面介绍十种数据挖掘(Data Mining)的分析方法,以便于大家对模型的初步了解,这些都是日常挖掘中经常遇到的算法,希望对大家有用!(甚至有数据挖掘公司,用其中的一种算法就能独步天下) 1、基于历...
如何判断一笔交易是否属于欺诈?数据挖掘算法与现实生活中的应用案例
文|周学春,一个在银行做挖掘的博士,微信公众号:比格堆塔 相对于武汉,北京的秋来的真是早,九月初的傍晚,就能够感觉到丝丝丝丝丝丝的凉意。 最近两件事挺有感觉的。 看某发布会,设计师李剑叶的话挺让人感动...