自2008年“智慧地球”概念提出后，“智慧城市”发展模式逐渐风靡全球，并成为世界范围内经济增长的重要驱动。据世界银行测算，一个100万人口以上的智慧城市建成，在投入不变的条件下，实施全方位的信息化将增...
大数据
大数据
数据分析
数据分析师，如何在企业中完成数据报告？
1、数据分析师需要进行思考 随着时代的发展，人们每天在互联网上产生大量的数据，对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署，尤其是对于互联网公司而言，用户行为产生...
人物观点
对业务和用户的理解，是数据挖掘“皇冠上的明珠”
数据挖掘有很高的专业门槛；然而用研、产品、运营们也不一定就会被数据科学家们“碾压”了。 这篇文章不是数据挖掘教程，而是让用研、产品、运营及其它相关岗位的同学了解： 数据挖掘的特点； 数据挖掘可以做哪些...
人物观点
“大数据”时代，什么是数据分析做不了的？
（文/DAVID BROOKS）不久之前我曾与一位大型银行的首席执行官一同用餐。他正在考虑是否要退出意大利市场，因为经济形势不景气，而且未来很可能出现一场欧元危机。 这位CEO手下的经济学家描绘出一片...
大数据
解读芝麻信用与FICO评分的差异
如果你身为高富帅或者白富美，同时又是个剁手族，那你的阿里巴巴芝麻信用分一定很高。这样，当其他人还在焦急地等待签证消息时，你就可以潇洒地从限量版的爱马仕包包里拿出iPhone6s，点击支付宝，轻触芝麻信...
人物观点
做好数据科学，离不开这7步
《哈佛商业评论》曾宣称“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感，既代表着难以名状的诱惑，又说明了大家对它又不甚了解。 如何做好数据科学呢? 微软高级数据科学家 Brandon Rohrer 概...
大数据
大数据架构师技能图谱
大数据通用处理平台 Spark Flink Hadoop 分布式存储 HDFS 资源调度 Yarn Mesos 机器学习工具 Mahout Spark Mlib TensorFlow (Google ...
大数据
干货：数据分析师的完整知识结构
作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1. 数据采集 了解数据采集的意义在于真正了...
R语言
数据分析/数据挖掘的入门级选手建议
1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码代码，很多= =。 2.怎么入门 ...
大数据
大数据时代，你确定你是一名合格的数据分析师吗？！
【导读】 各行各业都离不开数据，也离不开数据分析师，如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，为决策层的提供有力依据是数据分析师要慎重考虑的，那么，你确定你是一名合格的数据分析师吗，先看看...
