文 | jiago王 知乎达人,知乎专栏“撩撩数据吧”。帆软数据人,乐于交流的数据小兵。 一个行业做的越久,问题就越多,之前并不在意的问题也会拿出来思考。“数据解决企业什么问题?”这问题一定难不倒...
如何从你的数据得到更多价值?——卖掉它
文 | Alan Lewis,Dan McKone 译者 | wain_pan 这是一个和商业本身一样老的故事:公司在其自身运营过程中产生副产品,然后发现另一家公司乐意花钱买下它。一个新的有利可图的...
数据科学家首先应该做的事
文 | Yanir Seroussi 译者 | 董飞 人们总是问我如何有效的成为一名数据科学家。我的经历是先成为一名软件工程师,然后读了数据科学相关的PhD (是在它变成热点之前)。在这篇文章里,基...
企业大数据需要什么样的合作伙伴?
文 | 傅一平 企业做大数据以来,碰到了很多的合作伙伴,大家都有疑问,你需要什么,我能帮到你什么?这里谈谈笔者个人的理解,希望有所启示。 首先,以数据挖掘见长的公司将获得先发优势。 一是大数据赋予这类...
如何综合评价数据相关工作候选人?
文 | 郑耀宏 在上一份工作中,随着公司数据量,业务量数十倍发展,期间面试了近百位候选人,陆续也见了不少百万年薪候选人。 当一件事情需要重复做的时候,也就需要总结了一些技巧了。 我大概分了两大领域,六...
2016年10个大数据领域的杰出公司
本文筛选了近几年在大数据领域具有独特建树的10家企业,涵盖云计算、数据可视化、数据分析应用、商业智能等不同范畴。 在大数据领域虽然国外的优秀企业占众多数,但是国内也有不少企业在国数据应用市场创造了不可...
企业大数据分析实践指南
1.数据无处不在 在我们身处的时代,数据无处不在。据IBM公司估算,人类每天产生约2.5万ZB的数据,这意味着世界上90%数据都是过去的两年中产生的。 Gartner公司分析报告显示,在2015年财富...
大数据分析”必备神器”汇总
以下是一些用于大数据分析的“必备神器”,其中很多功能非常强大的,希望大家能从中找到对自己有帮助的工具。全选地址,拷贝到浏览器中,即可。 1微信大数据分析工具 新媒体指数:http://www.gsda...
让数据流动起来
世人普遍认为,拿破仑是位伟大的领袖和军事家。然而,尽管他的军队在欧洲战场上拥有诸多优势,包括更先进的武器、更密集的布阵和更强的机动性,但拿破仑最终还是难逃失败的命运。 滑铁卢是众所周知的拿破仑战败之地...
数据化管理|2016年阿里双11交易额预测
已经连续两年提前预测阿里双11当天的销售额了,2014年我预测的值574亿,最后实际571亿(误差+0.5%),去年我预测862亿,最后实际912亿(误差-5.5%),当时漏了一个因素(下文表),差距...