文 | Yanir Seroussi 译者 | 董飞 人们总是问我如何有效的成为一名数据科学家。我的经历是先成为一名软件工程师，然后读了数据科学相关的PhD (是在它变成热点之前)。在这篇文章里，基...
人物观点
人物观点
大数据
如何综合评价数据相关工作候选人?
文 | 郑耀宏 在上一份工作中，随着公司数据量，业务量数十倍发展，期间面试了近百位候选人，陆续也见了不少百万年薪候选人。 当一件事情需要重复做的时候，也就需要总结了一些技巧了。 我大概分了两大领域，六...
数据分析师
信息图丨数据科学从业者，你值多少钱？
O'Reilly 日前发布了数据科学从业者薪酬报告(2016 Data Science Salary Survey)，分析了来自45个国家的近千份调查报告后，针对数据科学从业者使用的工具、薪酬待遇等问...
工具箱
19个数据科学工具适合不擅长编程的数据分析师
简介编程是数据科学的重要组成部分。在所有方面中，一般认为一个理解编程逻辑、循环、功能的大脑更有可能成为一个成功的数据科学家。那么，一个从来没有在学校或学院里学过编程项目的人呢？ 难道注定他们在数据科学...
数据分析
数据科学家应该拥有的一些好习惯
1. 分析数据前，一定要尽可能多的进行数据可视化!可视化!可视化!做exploratory data analysis 我上过的几乎所有的应用性的统计课程上的老师都会强调这一点。这个习惯对于数据科学家...
数据分析
大数据文摘|数据科学的 17 个必用数据集推荐
数据集可谓是数据科学的练兵场，不管是对菜鸟入门还是老司机上路，能找到一个好用的数据集无异于如虎添翼。以下是雷锋网整理编译的 17 个常用数据集，并列举了适用的典型问题，从菜鸟到老司机，总有一款适合你。...
Python
机器学习的“万能模板”
2016年7月，一名德国籍的大牛Abhishek Thakur在他的Kaggle博客发布了一篇文章，题目叫做《Approaching (Almost) Any Machine Learning Pro...
数据科学
八步成为数据科学家，攻克 “21世纪最性感的工作”
在数据科学（Data Science）领域，除了“什么是数据科学”这个问题以外，大家最感兴趣的问题就是“如何学习数据科学？”其实这个问题除了新手会问，有时候领域内的老手也有些迷惑。 数据科学家被誉为“...
大数据
AI、大数据、和数据科学的十大类算法应用场景
算法正在取代我们的工作吗?是...是的...但算法是个好东西。 算法是一系列包含能够帮助人解决问题、完成目标任务的规则的步骤。用正确的方式把这些步骤和规则组织起来，能够自动化算法建立人工智能(AI)。...
数据科学
六大预言|数据科学领域的动荡要持续到2017
今天，数据正在以前所未有的方式创造和促进着企业成长和商业利润。在过去的十年间，先进的数据科技和高级分析工具的出现，已经使商界精英们从他们的数据中收获无数的利益，然而，对大多数人而言，他们只是触及了数据...
