K-means聚类 - 数据分析

R语言数据分析实战：十大算法之K-均值聚类

一、准备 K-均值算法是聚类分析算法的一种。通常情况下，我们可能不知道每个数据样本从属的类别，样本没有分类标签，这时我们可以尝试采用K-均值聚类来解决这个问题。 K-means算法是最简单的一种聚类算...

南霁月09月23日 15,132 阅读发表评论

聚类分析是没有给定划分类别的情况下，根据样本相似度进行样本分组的一种方法，是一种非监督的学习算法。聚类的输入是一组未被标记的样本，聚类根据数据自身的距离或相似度划分为若干组，划分的原则是组内距离最小化...

淘数宝网09月08日 4,915 阅读发表评论

2016国际知识发现与数据挖掘大会（KDD）于8月17日圆满落幕，其中包含5个主题报告、6个全天研讨会和12场特邀演讲。吸引了来自全世界的数据挖掘、知识发现、大规模数据处理等领域的专家学者。同时，世界...

淘数宝网08月19日 10,438 阅读 1

作者：@太极儒自己的专业方向是机器学习、数据挖掘，就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同，比如数据挖掘/自然语言处理/机器学习算法工程师，或简称算法工程师，...

淘数宝网08月10日 4,555 阅读发表评论

作者：程Sir 本文链接：微信公众号程SIR说 1 数据挖掘数据挖掘(Data Mining，简称DM)，是指从大量的数据中，挖掘出未知的且有价值的信息和知识的过程。 2 机器学习与数据挖掘 ...

淘数宝网08月07日 5,370 阅读发表评论

下面介绍十种数据挖掘（Data Mining）的分析方法，以便于大家对模型的初步了解，这些都是日常挖掘中经常遇到的算法，希望对大家有用！（甚至有数据挖掘公司，用其中的一种算法就能独步天下） 1、基于历...

淘数宝网07月31日 4,535 阅读发表评论

跟大家聊三个常用统计模型的应用场景。哪三个模型呢？决策树、K-means聚类、因子分析。为啥是这三个模型呢？因为这三个模型分别代表了数据分析的三种思路：分类、聚类、降维。为啥只说应用场景？因为具体...

南霁月06月20日 4,349 阅读发表评论

学习Machine Learning也有很长一段时间了，前段时间在paper中应用了GTB（Gradient Tree Boosting）算法。在我的数据集上GTB的performance比Rando...

南霁月05月18日 4,825 阅读发表评论