你认为哪个更好:是好的数据还是好模型?同时你是如何定义“好”?存在所有情况下通用的模型吗?有你没有知道一些模型的定义并不是那么好? 1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。2、告诉...
从央企财会到数据分析师,他都经历了什么?
作者:李运超 大家好!我叫李运超,我目前是在中国人寿保险分公司做分析师,我是CDA第四期的学员,也是刚刚从一个数据分析的学习者变成从业人员。 我以前其实是做财务会计的,在座可能有的人对财务会计有些了解...
R语言数据分析实战:数据结构(2)
4、数据框 由于不同的列可以包含不同模式(数值型、字符型等)的数据,数据框的概念较矩阵来说更为一般。它与你通常在SAS、SPSS和Stata中看到的数据集类似。数据框将是你在R语言中最常处理的数据结构...
数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题
随着大数据概念的火热,数据科学家这一职位应时而出,那么成为数据科学家要满足什么条件?或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考,下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问...
大数据架构师技能图谱
大数据通用处理平台 Spark Flink Hadoop 分布式存储 HDFS 资源调度 Yarn Mesos 机器学习工具 Mahout Spark Mlib TensorFlow (Google ...
金融专业,学matlab和R哪个好?
金融数据应该用R的场景更多,但是matlab也绝对值得学,很简单很容易上手但是真的非常非常强大,andrew在他的机器学习课上讲过一个笑话: “我有一个朋友,他的一个学生赚了很多钱回去拜访他,学生很激...
技能 | 利用SAS进行数据清洗技术——缺失值查询
数据清洗技术是统计分析之前必做的一步,而且也是非常麻烦的一步,有时甚至花费的时间比统计分析都长。所以没有一定的技巧,这将是个非常烦人的工作。 本篇文章介绍如何利用sas进行缺失值的查询工作。 假定我们...
车品觉:蹩脚数据科学家的10个迹象
品觉导读: 优秀的数学家可以成为顶尖的数据科学家,但光是会在笔记本上写公式可不行,他们还必须熟练地运用计算机来处理数据 如果他们的所有经验都来自学术机构,当他们面对现实问题时,可能会束手无策。寻找有实...