导读通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。 每个算法都看了好几个视频，挑出讲的最清晰明...
机器学习
机器学习
R语言
R语言机器学习之核心包kernlab
本文介绍基于核技巧的机器学习方法，对应于RForML之核心包：kernlab 一、kernlab简介 kernlab包是R中实现基于核技巧机器学习的扩展包（需要额外安装和加载，才能使用里面强大的算法群...
R语言
R语言数据分析实战：十大算法之SVM模型
一、SVM简介 在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。 SVM的主要思想可以概括为两点： ⑴...
人物观点
周涛|如何向吃瓜群众解释支持向量机（SVM）
支持向量机英文全称：Support Vector Machine，数据极客们亲切地称之为SVM。这个抽象的概念用一个机器的名号作为大家的认知，给人一种莫名的神秘感。 但凡学过计算机或对统计机器学习有了...
数据分析
数据挖掘与数据分析梳理
一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处： 1、在应用工具上，数据挖掘一般要通...
