R语言有很多包可以做机器学习（Machine Learning）的任务。机器学习的任务主要有有监督的学习方式和无监督的学习方式。 有监督学习：在正确结果指导下的学习方式，若是正确结果是定性的，属于分类...
R语言
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Excel
手把手教你用R语言批量读取Excel数据文件
曾经有网友问我如何读取磁盘中数个文件的数据，并把这些数据合并到一张数据表中。这期就跟大家讲讲如何完成如下四种情况的文件批量读取： 1、对于文件名有规律的情况 解决方案： # 设置R的工作空间 setw...
R语言
10个令人相见恨晚的R语言包
作者：yhat 大约3年前我开始使用R，起初进展很慢，与我习惯的语言相比，语法更加直观也比较简单，而且需要一段时间才能习惯于细微的差别。我还不清楚语言的力量与社区和各种包的密切关系。 和其他语言（比如...
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R语言机器学习之核心包nnet
神经网络是深度学习的基础。 本文介绍R做机器学习核心包：nnet 一、nnet包介绍 nnet包实现了前馈神经网络和多项对数线性模型。前馈神经网络是一种常用的神经网络结构，如下图所示。 前馈网络中各个...
R语言
R语言机器学习之核心包gbm
本文介绍R语言做机器学习的核心包：gbm 一、gbm简介 gbm是通用梯度回归模型（Generalized Boosted Regression Models）简称。 gbm扩展了Freund and...
数据分析
芝麻信用评分模型解析
传统的征信系统，其数据来源比较单一，但是这些系统当中记录的都是关于个人和企业比较核心的金融数据，如信贷、保险、税收等，都是“真金白银”，与个人信用关联度比较强。互联网公司积累的数据虽然多，但是这些数据...
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R语言数据分析实战：十大算法之C5.0算法
学习和应用数据挖掘算法，就从这十大经典数据挖掘算法入手，若是把这top 10 算法吃透了，数据挖掘也就有了根基了。 一、准备 安装分析挖掘相关包 install.packages(c("adabag"...
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R语言数据分析实战：十大算法之SVM模型
一、SVM简介 在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。 SVM的主要思想可以概括为两点： ⑴...
R语言
R语言使用层次分析法进行综合指标等级划分
业务临时需要，需要确定多因素影响下的综合权重值，现使用层次分析法和拉格朗日多项式插值算法做简易值计算。 1、建立层次分析结构模型，分析影响综合指标的各个因素，分层级，上层受下层影响，而同层各因素之间基...
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R语言机器学习之核心包kernlab
本文介绍基于核技巧的机器学习方法，对应于RForML之核心包：kernlab 一、kernlab简介 kernlab包是R中实现基于核技巧机器学习的扩展包（需要额外安装和加载，才能使用里面强大的算法群...
