R语言机器学习之核心包e1071 R语言

R语言机器学习之核心包e1071

R语言有很多包可以做机器学习(Machine Learning)的任务。机器学习的任务主要有有监督的学习方式和无监督的学习方式。 有监督学习:在正确结果指导下的学习方式,若是正确结果是定性的,属于分类...
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芝麻信用评分模型解析 数据分析

芝麻信用评分模型解析

传统的征信系统,其数据来源比较单一,但是这些系统当中记录的都是关于个人和企业比较核心的金融数据,如信贷、保险、税收等,都是“真金白银”,与个人信用关联度比较强。互联网公司积累的数据虽然多,但是这些数据...
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10个令人相见恨晚的R语言包 R语言

10个令人相见恨晚的R语言包

作者:yhat 大约3年前我开始使用R,起初进展很慢,与我习惯的语言相比,语法更加直观也比较简单,而且需要一段时间才能习惯于细微的差别。我还不清楚语言的力量与社区和各种包的密切关系。 和其他语言(比如...
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R语言机器学习之核心包nnet R语言

R语言机器学习之核心包nnet

神经网络是深度学习的基础。 本文介绍R做机器学习核心包:nnet 一、nnet包介绍 nnet包实现了前馈神经网络和多项对数线性模型。前馈神经网络是一种常用的神经网络结构,如下图所示。 前馈网络中各个...
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