信不信,只用一张图就能测出你数据分析能力高低

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用一张图可以测出你懂不懂数据分析,是门外汉,还是刚入门,或者是不是专家级的人物。下面这张图叫南丁格尔玫瑰图,一个很好听的名字。

信不信,只用一张图就能测出你数据分析能力高低

看不清楚的可以点开图片看大图

看完后,请告诉自己:你看到这幅图的第一个感受是什么?别急,你可以先想30秒哦。然后记住自己的感受,别着急看答案!

这个图是以南丁格尔命名的一个数据可视化图,她就是那个著名的护士,公布答案前,先balabal拉丁格尔吧。

弗罗伦斯·南丁格尔(Florence Nightingale),一位著名的英国护士,同时她也是一位统计学家,很多人没有想到吧?她被号称为数据可视化的鼻祖,就是数据可视化的祖师爷,你可能也没有想到吧?她是英国皇家统计学会的第一个女成员,也是美国统计协会的名誉会员。

克里米亚战争时期,南丁格尔发现大多数士兵不是阵亡,而是因为饥饿、营养不良、卫生条件差和野战医院的条件差才死于其战伤。于是她向上级报告了克里米亚战争的医疗条件,同时申请一批医疗物质来改变医疗条件。由于国会议员不会阅读统计报告,所以她的申请一直得不到批准。于是她改用了极座标饼图的形式来展示战地医院的病人死亡率在不同季节的变化,重新提交这个申请报告,没想到马上就得到了批准。这是这批物质改善了战地医院的卫生条件,仅此一项改革就大大地提高了受伤战士的生存率。后被这个图就被称为南丁格尔玫瑰图,南丁格尔也被尊称为数据可视化鼻祖。

请看测试结果

看答案之前,请再一次回忆下你刚才看到南丁格尔玫瑰图的感受。

第一层次:好漂亮的图哦!

如果你的第一印象是这样,抱歉,你还是数据分析的门外汉,还处在外行看热闹的阶段。你的数据分析之路还很长,加油吧!

第二层次:这个图怎么做的?

说明你开始思考了,你看重工具的使用,希望自己能做出这种高大上的图表出来。不过你可能还处在数据分析的模仿阶段,当然这也不是坏事,说明你开始入门了。

低三个层次:这个图说明了什么?

再美的可视图也是为论点、结论服务的,发现事实产生见解是每一个人看到数据分析报告应该有的思维。如果你的第一印象是这个,说明你有正常的数据分析的思维,继续加油。

第四个层次:这个图的逻辑有点乱,展示方式也不是最佳方式。

恭喜你,你是一个全面思维的数据分析的人才!你不在看热闹,不再沉浸在技术模仿之中,你有自己的思维和判断。

最后建议大家不要轻易用玫瑰图,确实漂亮但是不实用。顶多可以在一些印刷、广告杂志类的数据可视化的时候用。用玫瑰图的时候也只有一个目的就是让它做“颜值担当”!

黄成明
误差分位数的默示有效估计与\ 自回归时间序列的预测区间
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