总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书,有的适合入门,有的适合进阶,没有按照层次排列,先总结一下,等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的,...
数据挖掘工程师的面试问题与答题思路
机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同,岗位职责大概分为: 1、平台搭建类 数据计算平台搭建,基础算法实现,当然,要求支持大样本量、高维度数据,所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识...
大数据时代,AV企业如何逐鹿智慧城市?
自2008年“智慧地球”概念提出后,“智慧城市”发展模式逐渐风靡全球,并成为世界范围内经济增长的重要驱动。据世界银行测算,一个100万人口以上的智慧城市建成,在投入不变的条件下,实施全方位的信息化将增...
数据分析师,如何在企业中完成数据报告?
1、数据分析师需要进行思考 随着时代的发展,人们每天在互联网上产生大量的数据,对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署,尤其是对于互联网公司而言,用户行为产生...
对业务和用户的理解,是数据挖掘“皇冠上的明珠”
数据挖掘有很高的专业门槛;然而用研、产品、运营们也不一定就会被数据科学家们“碾压”了。 这篇文章不是数据挖掘教程,而是让用研、产品、运营及其它相关岗位的同学了解: 数据挖掘的特点; 数据挖掘可以做哪些...
三个常用统计模型的典型应用场景
跟大家聊三个常用统计模型的应用场景。哪三个模型呢?决策树、K-means聚类、因子分析。 为啥是这三个模型呢?因为这三个模型分别代表了数据分析的三种思路:分类、聚类、降维。 为啥只说应用场景?因为具体...
我眼中BA(业务分析师)的技能广度和深度!
BA,或者称业务分析师,是企业数字能力和业务能力之间的沟通桥梁。随着企业数字转型的进一步深化,相信对BA这样的技能需求会越来越多,只是未必都用“BA/业务分析师”这样的Title。 ThoughtWo...
做好数据科学,离不开这7步
《哈佛商业评论》曾宣称“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感,既代表着难以名状的诱惑,又说明了大家对它又不甚了解。 如何做好数据科学呢? 微软高级数据科学家 Brandon Rohrer 概...
作为一个高大上的数据分析师,如何选择合适的公司?
译者:花满楼 数据分析师这个职业现在越来越火爆。本文面向那些准备投身于这个行当的年轻人,在选择怎样的公司上给出了三条参考标准。它们分别是: 去供职于那些利用数据分析来做市场战略定位的公司; 去为一个拥...
干货:数据分析师的完整知识结构
作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1. 数据采集 了解数据采集的意义在于真正了...