我们分析数据的方式在近年来发生了令人瞩目的变化。随着个人电脑和互联网的出现,可获取的数据量有了非常可观的增长。 商业公司拥有TB级的客户交易数据,政府、学术团体以及私立研究机构同样拥有各类研究课题的大...
机器学习、大数据等岗位面试时遇到的各种问题总结
作者:@太极儒 自己的专业方向是机器学习、数据挖掘,就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同,比如数据挖掘/自然语言处理/机器学习算法工程师,或简称算法工程师,...
数学在计算机图形学中的应用
“学习计算机图形学需要多少的数学?”这是初学者最经常问的问题。狭义的计算机图形学指的是传统的三维建模,绘制,动画等,而广义的计算机图形学还包括计算机图像处理,视频处理,计算机视觉和机器学习等领域。 答...
未来十年,信用大数据成为新趋势!
2003年,中共十六大明确了社会信用体系建设的方向和目标,拉开了中国社会信用体系建设的帷幕。十年间,社会信用体系历经变革,社会信用产品也不断推陈出新,实现了从信用数据归集到信用数据应用的演变。 进入2...
数据挖掘的入门指南
作者:程Sir 本文链接:微信公众号 程SIR说 1 数据挖掘 数据挖掘(Data Mining,简称DM),是指从大量的数据中,挖掘出未知的且有价值的信息和知识的过程。 2 机器学习 与 数据挖掘 ...
数据分析相关笑话,只有数据人才懂~
1、“我是搞数据分析的,学会了如何从DW中用SQL对数据ETL并建立了Cube。然后算啊算啊算,得出结论:今年2月份营业收入远远小于其它月份。我试图用spss、sas中的数据挖掘模型找出原因但至今无果...
如何进行大数据分析及处理?
大数据的分析 从所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性...
学习R的三种境界,你达到了吗?
王国维在《人间词话》中将读书分为了三种境界:"古今之成大事业、大学问者,必经过三种之境界:'昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路'。此第一境也。'衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。'此第二境也。'众里寻...
数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题
随着大数据概念的火热,数据科学家这一职位应时而出,那么成为数据科学家要满足什么条件?或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考,下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问...
什么是数据分析?怎么做数据分析?且看各路大神怎么说
之前在微博上发起一个话题,大家一句话向外行说说什么是数据分析?有100多位同学参与讨论和转发,其中一些有意思的、不错的说法,大家一起来看看。 最专业的数据分析: @沈浩老师: 有针对性的收集、加工、整...