作者|鄂维南 什么是数据科学?它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不一样? 作为一门新兴的学科,数据科学所依赖的两个因素是:一是数据的广泛性和多样性;二是数据研究的共性。现代社会的各行各业...
从底层到应用,那些数据人的必备技
前言: 谨以此文献给对数据有热情,想长期从事此行业的年轻人,希望对你们有所启发,并快速调整思路和方向,让自己的职业生涯有更好的发展。 根据数据应用的不同阶段,我将从数据底层到最后应用,来谈谈那些数据人...
非数据科学家如何进行数据分析?
Gartner报告称,到2018年,大多数业务人员和分析师都将通过自助式BI工具来准备和分析大数据。虽然目前国内的发展现状无法在2018年达到自助式分析的局面,但这一趋势无法否认。即便不是数据科学家,...
2017年大数据相关职位薪酬上涨幅度一览
随着大数据技术的不断升温,相关技术人才的市场需求也日益看涨。如果大家希望尽快在薪酬方面有所飞跃,那么步入大数据领域无疑是个好选择。下面,我们了解2017年年内预期增长幅度较高的大数据相关职位。 1. ...
干货报告丨数据分析师能力模型与企业需求报告
在大数据浪潮的激流中,市场空间得到迅速释放。企业对于大数据人才的需求也越来越高,数据分析师则是这翻腾浪花里的中流砥柱。 本报告我们将同样以大数据的方式展开研究,摒弃传统调研式报告带来的主管数据误差,尽...
如何成为一名优质的数据科学家?
开随着“数据驱动”的价值越来越明显,越来越多的企事业开始组建或扩大数据分析队伍,“数据科学家”这个职位也越来越被大家关注。 ▪ “数据科学家”是不是“统计师”更性感的版本? ▪ 起码得有统计、应用数学...
用户画像是什么鬼,你懂吗?
前言 本篇内容来源于网络,因为工作需要,所以就去网上查找资料,顺便整理一下分享给大家,小红自己也是在学习阶段, 做这个公众号的目的也是为了输出自己学习的内容,一方面是为了自己更好的学习,另一方面希望能...
高效能数据分析的七个习惯
高效的数据分析不是马上就能学会的,但是可以通过快速学习掌握。这里有7个数据分析的习惯,我希望有人可以针对一个工程团队,告诉我关于数据分析的高效合作,沟通以及投资。 1.相比花哨算法,更重视分析的简单性...
数据分析师到底是个怎样的物种?
前言 在大数据的时代,数据的产生变得更加多样全面,任何数据都可以拿来分析,这是个数据分析当道的时代。随着数据呈现蓬勃爆炸式的增长,大数据相关的人才也就出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为“...
作为一个数据分析师,一定要远离“数据呆”
随着数据积累得越来越多,数据获取成本不断降低,人们开始走向另一个危险的极端,那就是任何事情都要看数据,任何决定都去依赖数据。这种风气培养出了越来越多的“数据呆”。作为一个数据分析师,我是非常反对“唯数...