今天的每日一答,我们来看看如何高效地学习一门语言的数据结构,今天我们先看Python篇。 所谓数据结构,是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据类型的集合。 Python在数据分析领域中,最常用的数据...
聚类分析实战解析与总结
聚类分析是没有给定划分类别的情况下,根据样本相似度进行样本分组的一种方法,是一种非监督的学习算法。聚类的输入是一组未被标记的样本,聚类根据数据自身的距离或相似度划分为若干组,划分的原则是组内距离最小化...
数据分析师如何打磨自己的业务深度?
如何打磨自己的业务深度。 对于初级的数据分析师有条件的可以考虑到业务部门实习一段时间,销售、市场、营运部门都可以待一段时间,这对提高业务理解度会有直接的帮助的。就像我的书《数据化管理:洞悉零售及电子商...
R语言神经网络模型银行客户信用评估实战(附数据集)
随着银行业务的扩展、P2P的出现、第三方支付提供个人贷、以及X宝等借贷平台的出现,使得个人信用评估在银行、第三方支付、商业借贷平台等上的应用越来越重要。本文利用BP人工神经网络对商业银行针对个人的信用...
优秀的市场经理,应该具备哪些核心能力?
最近收到一些网友的来信,有做SEM的,有做活动策划的,有做内容编辑的,还有做媒介管理的,大家的苦恼差不多,意思是,在一个岗位上做了几年了,也较好的积累,也升值加薪到一万多了,但现在却感到很焦虑,而且效...
车品觉:大数据真的能帮助你了解消费者购买意图吗?
如今,大多数营销人员都说,他们的挑战不是缺少数据,而是数据太多,无法有效地加以利用或者辨别哪些是真正重要的数据。 营销人员非常希望知道消费者何时想要购物。要是能准确地知道每位消费者在任何指定时间处于购...
深入对比数据科学工具箱:Python和R语言的C/C++实现
概述 几周前,我有幸在 Scipy 大会上发表了 Civis如何使用Python和R语言的演讲。为什么要在一个Python大会上大谈R呢?这是要挑起一个Python和R语言的一场战争吗?不是的!讨论哪...
如何成功做一个大数据项目?
引言 说有一个大数据分析师,他上了一架飞机,上飞机不久,广播里就传来机长的声音说,“对不起大家,我们飞机刚刚有一个引擎不工作了,但是不要着急,我们还可以用其它三个引擎飞,只是我们需要到达目的地的时间要...
R语言数据分析实战:数据结构(2)
4、数据框 由于不同的列可以包含不同模式(数值型、字符型等)的数据,数据框的概念较矩阵来说更为一般。它与你通常在SAS、SPSS和Stata中看到的数据集类似。数据框将是你在R语言中最常处理的数据结构...
R语言数据分析实战:数据结构(1)
一、数据集的概念 数据集通常是由数据构成的一个矩形数组,行表示观测,列表示变量。表2-1提供了一个假想的病例数据集。 不同的行业对于数据集的行和列叫法不同。统计学家称它们为观测(observation...