学习和应用数据挖掘算法，就从这十大经典数据挖掘算法入手，若是把这top 10 算法吃透了，数据挖掘也就有了根基了。 一、准备 安装分析挖掘相关包 install.packages(c("adabag"...
R语言
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数据分析
常见数据分析方法汇总
一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率\回归法、决策树法。 2、正态...
人物观点
数据分析师如何打磨自己的业务深度？
如何打磨自己的业务深度。 对于初级的数据分析师有条件的可以考虑到业务部门实习一段时间，销售、市场、营运部门都可以待一段时间，这对提高业务理解度会有直接的帮助的。就像我的书《数据化管理：洞悉零售及电子商...
R语言
R语言神经网络模型银行客户信用评估实战（附数据集）
随着银行业务的扩展、P2P的出现、第三方支付提供个人贷、以及X宝等借贷平台的出现，使得个人信用评估在银行、第三方支付、商业借贷平台等上的应用越来越重要。本文利用BP人工神经网络对商业银行针对个人的信用...
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Python中类的全面分析（下）
Python中类的全面分析（上） 类的继承 Python 是面向对象语言，支持类的继承(包括单重和多重继承)，继承的语法如下： class DerivedClass(BaseClass1, ): ...
Python
Python中类的全面分析（上）
面向对象重要的概念就是类(Class)和实例(Instance)，类是抽象的模板，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。 先回顾下 OOP 的常...
Python
深入对比数据科学工具箱：Python和R语言的C/C++实现
概述 几周前，我有幸在 Scipy 大会上发表了 Civis如何使用Python和R语言的演讲。为什么要在一个Python大会上大谈R呢?这是要挑起一个Python和R语言的一场战争吗?不是的!讨论哪...
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R语言数据分析实战：数据结构（2）
4、数据框 由于不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，数据框的概念较矩阵来说更为一般。它与你通常在SAS、SPSS和Stata中看到的数据集类似。数据框将是你在R语言中最常处理的数据结构...
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R语言数据分析实战：数据结构（1）
一、数据集的概念 数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。表2-1提供了一个假想的病例数据集。 不同的行业对于数据集的行和列叫法不同。统计学家称它们为观测（observation...
数据分析
数据分析：8月热门事件盘点
2016年8月即将过去，这个月的舆论焦点无疑大多集中在里约奥运会相关的人物和事件，“最当红炸子鸡”并非任何一位金牌得主，而是“洪荒少女”傅园慧。即便是因离婚事件从一众奥运新闻中突出重围的演员王宝强也没...
