在大数据浪潮的激流中，市场空间得到迅速释放。企业对于大数据人才的需求也越来越高，数据分析师则是这翻腾浪花里的中流砥柱。 本报告我们将同样以大数据的方式展开研究，摒弃传统调研式报告带来的主管数据误差，尽...
大数据
干货报告丨数据分析师能力模型与企业需求报告
大数据
如何成为一名优质的数据科学家?
开随着“数据驱动”的价值越来越明显，越来越多的企事业开始组建或扩大数据分析队伍，“数据科学家”这个职位也越来越被大家关注。 ▪ “数据科学家”是不是“统计师”更性感的版本? ▪ 起码得有统计、应用数学...
数据分析
用户画像是什么鬼，你懂吗?
前言 本篇内容来源于网络，因为工作需要，所以就去网上查找资料，顺便整理一下分享给大家，小红自己也是在学习阶段， 做这个公众号的目的也是为了输出自己学习的内容，一方面是为了自己更好的学习，另一方面希望能...
数据挖掘
过去5年，数据科学家都用哪些算法?
在“数据为王”的今天，越来越多的人对数据科学产生了兴趣。数据科学家离不开算法的使用，那么，数据科学家最常用的算法，都是哪些呢? 最近，著名的资料探勘信息网站 KDnuggets 策划了十大算法调查，这...
数据分析
作为一个数据分析师，一定要远离“数据呆”
随着数据积累得越来越多，数据获取成本不断降低，人们开始走向另一个危险的极端，那就是任何事情都要看数据，任何决定都去依赖数据。这种风气培养出了越来越多的“数据呆”。作为一个数据分析师，我是非常反对“唯数...
R语言
R 语言的聚类方法合集
距离和相似系数 r 语言中使用 dist ( x， method = “ euclidean ”， diag = FALSE， upper = FALSE， p = 2 ) 来计算距离。其中x是样本...
大数据
2017年大数据前瞻：解读八大发展趋势
弗雷斯特研究公司的研究人员发现：2016年，近40%的公司在实施大数据技术，并且扩大了采用力度。另有30%的公司计划在未来12个月内采用大数据技术。 迅猛发展的互联网将我们带入了大数据时代，大数据已经...
大数据
我们要从多少个维度才能读懂数据？
随着大数据时代的来临，数据分析、数据运营已经成了所有人都在不停讨论的话题。不管是产品经理、市场运营还是销售好像都在说数据导向、用数据说话。虽然对数据的看法与定义众说纷纭，但是所有人都会认同读懂数据，通...
数据挖掘
当我们说数据挖掘的时候我们在说什么
文 | MaxLeap团队_ Pythoner 开头下定语 统计学习现在市面上谈论到的数据挖掘基本上都是基于统计学习的监督学习或非监督学习问题。尤其以监督学习应用面更广。 统计学习的应用 1、分类问题...
Python
R vs Python|R是现在最好的数据科学语言吗？
Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章，论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比，我们在后面补充了 2016 年...
