自从买了kindle以后,总是想要定期刷有没有便宜的书,amazon经常有些1元/2元的书打特价,但是每次都去刷那些榜单太麻烦了,而且榜单又不能按照价格排名,捞书有点累 所以自己用R语言的rvest包...
R语言APRIORI实例
Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。 下面做探索性事例: ############################...
R语言使用层次分析法进行综合指标等级划分
业务临时需要,需要确定多因素影响下的综合权重值,现使用层次分析法和拉格朗日多项式插值算法做简易值计算。 1、建立层次分析结构模型,分析影响综合指标的各个因素,分层级,上层受下层影响,而同层各因素之间基...
再来一个简单实用的Excel图表妙招儿
各位小伙伴们好啊,今天再和大家分享一个图表制作的技巧。 首先看下面的数据: 这些数据是不同部门、不同月份的销售情况,要以此数据制作图表来展示各部门的业绩变动,默认情况下,插入的图表是这样的: 简直是乱...
大数据分析”必备神器”汇总
以下是一些用于大数据分析的“必备神器”,其中很多功能非常强大的,希望大家能从中找到对自己有帮助的工具。全选地址,拷贝到浏览器中,即可。 1微信大数据分析工具 新媒体指数:http://www.gsda...
数据分析:Excel技巧大揭秘
本文是《如何七周成为数据分析师》的第二篇教程,如果想要了解写作初衷,可以先行阅读七周指南。 温馨提示:如果您已经熟悉Excel,大可不必再看这篇文章,或只挑选部分。 上一篇文章《数据分析:常见的Exc...
数据分析:常见的Excel函数全部涵盖在这里了
本文是《如何七周成为数据分析师》的第一篇教程,如果想要了解写作初衷,可以先行阅读七周指南。 温馨提示:如果您已经熟悉Excel,大可不必再看这篇文章,或只挑选部分。 世界上的数据分析师分为两类,使用E...
19个数据科学工具适合不擅长编程的数据分析师
简介编程是数据科学的重要组成部分。在所有方面中,一般认为一个理解编程逻辑、循环、功能的大脑更有可能成为一个成功的数据科学家。那么,一个从来没有在学校或学院里学过编程项目的人呢? 难道注定他们在数据科学...
Spark下使用python写worldCount
安装spark就省略了,网上很多方法。 test-data.txt文件 a b c aaa bbb ccc a b c c b a vi wordcount.py #!/usr/bin/env pyt...
Office 365新增的几个强大函数~
小伙伴们好啊!今天和大家一起来分享一下Office 365里新增的几个函数。 先来看这个: 多个条件的判断: 按分数来判断是不是合格,这个想必大家经常会遇到吧。使用IF函数判断,那公式必定是多个IF,...