作者：祝威廉 前言 这里说的并不是性能，因为我没尝试对比过(下文会有简单的说明)，而是尝试从某种更高一层次的的角度去看，为什么Spark SQL 是远远超越MPP SQL的。 Spark SQL 和 ...
Spark
Spark
Hadoop
如何创建一个大数据平台
创建大数据平台，是个系统性的工程，并不像简简单单开发一款APP一样，你要深度的了解当前的环境以后的发展。大数据，曾几何时似乎很少出现,组织多半会选择以增量方式实现大数据解决方案。不是每个分析和报告需求...
Python
Python的四个挑战者：Swift、Go、Julia、R
没什么是永恒的——包括编程语言。很多看起来可能是将来的佼佼者，到头来可能被人们遗忘。无论是因为不可抗拒的原因，还是因为自身发展的原因。 Python时下正在“最热门的编程语言榜”上春风得意，看起来将会...
MySQL
深入对比数据科学工具箱：Python和R 非结构化数据的结构化
概述 在现实场景中，由于数据来源的异构，数据源的格式往往是难以统一的，这就导致大量具有价值的数据通常是以非结构化的形式聚合在一起的。对于这些非结构化数据，最常见的数据结构就是JSON，而对应的数据库就...
Python
大数据人推荐：六款强大的开源数据挖掘工具
在互联网发展到大数据时代，那么数据就等于金钱。随着向一个基于应用的领域过渡，数据则呈现出了指数级增长。然而，百分之八十的数据是非结构化的，因此它需要一个程序和方法来从中提取有用信息，并且将其转换为可理...
Python
我的数据分析/数据挖掘/机器学习必读书目
总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书，有的适合入门，有的适合进阶，没有按照层次排列，先总结一下，等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的，...
大数据
大数据架构师技能图谱
大数据通用处理平台 Spark Flink Hadoop 分布式存储 HDFS 资源调度 Yarn Mesos 机器学习工具 Mahout Spark Mlib TensorFlow (Google ...
R语言
数据分析/数据挖掘的入门级选手建议
1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码代码，很多= =。 2.怎么入门 ...
Hadoop
数据挖掘与预测分析术语总结
数据挖掘目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结，希望你喜欢。 分析型客户关系管理（Analytical CRM/aCRM） 用于支持决策，改善公司跟顾客的互动或提高互动的...
Python
金融专业，学matlab和R哪个好？
金融数据应该用R的场景更多，但是matlab也绝对值得学，很简单很容易上手但是真的非常非常强大，andrew在他的机器学习课上讲过一个笑话: “我有一个朋友，他的一个学生赚了很多钱回去拜访他，学生很激...
