上一章节详细讲了Spark的运行原理,没有关注的童鞋可以关注加米谷大数据查看上一章节的详细内容。通过Spark运行原理的讲解大家了解了Spark在底层的运行,那Spark的运行模式又是什么样的呢?通过...

Spark核心技术原理之运行模式-加米谷大数据

Spark运行原理-加米谷大数据
在大数据领域,只有深挖数据科学领域,走在学术前沿,才能在底层算法和模型方面走在前面,从而占据领先地位。 Spark的这种学术基因,使得它从一开始就在大数据领域建立了一定优势。无论是性能,还是方案的统一...

Spark下使用python写worldCount
安装spark就省略了,网上很多方法。 test-data.txt文件 a b c aaa bbb ccc a b c c b a vi wordcount.py #!/usr/bin/env pyt...

数据报告|数据科学从业者,你要怎样才能赚更多钱?(附下载)
作为数据控的你内心肯定特别关注数据行业未来的赚钱能力,而知名计算机图书出版商O'Reilly近日发布的《2016数据科学从业者薪酬报告》就提供了答案。 ▍报告要点 O'Reilly根据来自45个国家9...

一文读懂Hadoop、HBase、Hive、Spark分布式系统架构
机器学习、数据挖掘等各种大数据处理都离不开各种开源分布式系统,hadoop用户分布式存储和map-reduce计算,spark用于分布式机器学习,hive是分布式数据库,hbase是分布式kv系统,看...

盘点主流大数据工具,你知道几个?
业内有这样一种说法,SQL虽然在大数据分析领域久经考验,但是无奈长江后浪推前浪,和炙手可热的Hadoop相比,SQL已经过时了。这个说法有点言过其实,现在很多的项目都是将Hadoop作为数据存储,然后...

为什么说Spark SQL远远超越了MPP SQL
作者:祝威廉 前言 这里说的并不是性能,因为我没尝试对比过(下文会有简单的说明),而是尝试从某种更高一层次的的角度去看,为什么Spark SQL 是远远超越MPP SQL的。 Spark SQL 和 ...

大数据分析流程
这篇文章来自一个公司内部的分享,是自己所服务的业务中数据平台的发展历程,已经讲了有几个月了,最近打算挑几个点拿出来用文章的形式写出来。是自己进入公司以来参与过或者接触过的数据型项目的情况。基本包含了业...

数据相关从业者到底能挣多少钱?
前言 海外,数据分析专业人才已成为最高薪的人群之一。在中国大数据飞速发展的当下,可以预见到的是,中国的数据分析专业人才也将越来越抢手,成为各个企业竞先争抢的优质人才储备。 诸位数据分析爱好者学习数据分...

为什么Spark将成为数据科学家的统一平台
数据科学是一个广阔的领域。我自认是一个数据科学家,但和另外一批数据科学家又有很多的不同。数据科学家通常分为统计科学家和数据工程师两个阵营,而我正处于第二阵营。 统计科学家使用交互式的统计工具(比如R)...