有位网友在 Quora 提问，并补充说「我有10天空闲时间，每天想花十个小时学习数据科学入门知识，应该学点什么呢？谢谢」伯乐在线摘编了 Roman Trusov 的回复，非常值得新手参考。 哥们我太羡...
数据科学
数据科学
数据分析
企业数据分析的架构和方法
作者：@0307wgj 企业在正常运营中会产生数据，而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告，对企业的运营及策略调整至关重要。对企业数据做好分析，对于促进企业的发展、为企业领导者提供决策依据有着重...
人物观点
传统企业如何转型 一切业务数据化
阿里巴巴副总裁涂子沛作为《大数据》、《数据之巅》的作者，对于数据的研究可谓深刻。他甚至一阵见血地指出，传统企业要实现向互联网的转型，数据化可谓是基础所在。你认同吗？ 大数据 近几年来，由于互联网企业的...
大数据
重磅出炉丨2016年上半年大数据方向就业形势
一、大数据介绍 1、大数据概述 对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样...
人物观点
趣味数据挖掘 |“被打”和“北大” 的关联
小时候喜欢读趣味数理化，所以久有一个小心愿，写一组趣味数据挖掘的科普博文。 要把数据挖掘的一些概念讲得通俗有趣，需要好的例子，正搜寻中，一个有趣的、适合解释关联规则的例子就冒出来了。 科学网上三位博主...
人物观点
没有可对比性的数据分析就是耍流氓
在数据分析的对比、细分、溯源六字箴言中，对比占据着重要的地位，也是最简单的数据分析方法之一，可以说无对比不分析，但是没有可对比性的对比一定是耍流氓。 没有可对比性的案例无处不在，在《统计数字会撒谎》一...
数据分析
从零开始学数据分析，新手教程攻略
作者：知乎黄宝臣 数据科学家 所有从底层数据工作者往上发展的基本路径： 1. 第一阶段(一般岗位叫数据专员) 基本学会excel(VBA最好学会;会做透视表;熟练用筛选、排序、公式)，做好PPT。这...
Hadoop
如何创建一个大数据平台
创建大数据平台，是个系统性的工程，并不像简简单单开发一款APP一样，你要深度的了解当前的环境以后的发展。大数据，曾几何时似乎很少出现,组织多半会选择以增量方式实现大数据解决方案。不是每个分析和报告需求...
数据科学家
2016年数据科学家将扮演什么角色?
作者 Ed Jones ，译者 宋秉金 数据科学家已被誉为2016年美国最好的工作，但是这一岗位的定义和所要求的技能却一直在变化。技术进步与商业需求不断驱动数据科学岗位的演化，其所处的行业也是日新月异...
Python
Python的四个挑战者：Swift、Go、Julia、R
没什么是永恒的——包括编程语言。很多看起来可能是将来的佼佼者，到头来可能被人们遗忘。无论是因为不可抗拒的原因，还是因为自身发展的原因。 Python时下正在“最热门的编程语言榜”上春风得意，看起来将会...
