作者:Arthur Flam 译者:tiamo_zn 数据科学是技术领域中最不明确的领域之一,这篇文章可能会给你下一次作为招聘人员或应聘者的面试带来启发! 招聘人员所要做的事 面试很困难,数据科学更是...

关于数据科学家面试的那些事儿

找不到完美数据科学家?你还可以组建一支数据科学梦之队
淘数宝网导读:提供洞察和分析的公司都在尽力为自己组建完美的数据科学团队,这通常有两条路可以走。 大部分公司都在挣扎中选择了第一条路:寻找这些工资非常贵又很少见的独角兽人才,即同时具备这多种技能的独立个...

非数据科学家如何进行数据分析?
Gartner报告称,到2018年,大多数业务人员和分析师都将通过自助式BI工具来准备和分析大数据。虽然目前国内的发展现状无法在2018年达到自助式分析的局面,但这一趋势无法否认。即便不是数据科学家,...

数据科学家应该拥有的好习惯~
分析数据前,一定要尽可能多的进行数据可视化!可视化!可视化!做exploratory data analysis我上过的几乎所有的应用性的统计课程上的老师都会强调这一点。这个习惯对于数据科学家、统计学...

2017年大数据相关职位薪酬上涨幅度一览
随着大数据技术的不断升温,相关技术人才的市场需求也日益看涨。如果大家希望尽快在薪酬方面有所飞跃,那么步入大数据领域无疑是个好选择。下面,我们了解2017年年内预期增长幅度较高的大数据相关职位。 1. ...

干货报告丨数据分析师能力模型与企业需求报告
在大数据浪潮的激流中,市场空间得到迅速释放。企业对于大数据人才的需求也越来越高,数据分析师则是这翻腾浪花里的中流砥柱。 本报告我们将同样以大数据的方式展开研究,摒弃传统调研式报告带来的主管数据误差,尽...

如何成为一名优质的数据科学家?
开随着“数据驱动”的价值越来越明显,越来越多的企事业开始组建或扩大数据分析队伍,“数据科学家”这个职位也越来越被大家关注。 ▪ “数据科学家”是不是“统计师”更性感的版本? ▪ 起码得有统计、应用数学...

过去5年,数据科学家都用哪些算法?
在“数据为王”的今天,越来越多的人对数据科学产生了兴趣。数据科学家离不开算法的使用,那么,数据科学家最常用的算法,都是哪些呢? 最近,著名的资料探勘信息网站 KDnuggets 策划了十大算法调查,这...

数据分析师入门及职业规划指南
作者:挖数 我认为数据相关的职业,大致有3种职业路线,分别是市场调研方向、数据分析/挖掘方向、数据工程师方向,这3条路线,分别有对应的公司和技能树。 我有不少朋友 非数学/计算机/统计学 专业毕业的朋...

数据科学领域的职位划分以及职责技能
随着数据科学领域的招聘信息越来越多,范围也越来越广。Datacamp根据最新的数据科学相关招聘信息,全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异,以及所赋予的工作职责。 最主要分为以下几个...