mach导读数据科学家Abhishek Thakur ，在他的 Linkedin 发表了一篇文章 Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem，介...
机器学习
机器学习
机器学习
十大必须掌握的机器学习算法，竟然都如此有趣
导读通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。 每个算法都看了好几个视频，挑出讲的最清晰明...
数据分析师
高考数学140与成为高薪数据分析师之间有什么关系？
作者简介陈文【8年经验数据分析师，对金融，零售领域数据分析有丰富经验。资深业务顾问，负责过完整的集团级CRM体系从搭建到落地。在业务部门最懂数据，在数据部门最懂业务，在数据业务两个交叉领域吐槽最凶猛。...
数据科学
关于数据科学家面试的那些事儿
作者：Arthur Flam 译者：tiamo_zn 数据科学是技术领域中最不明确的领域之一，这篇文章可能会给你下一次作为招聘人员或应聘者的面试带来启发！ 招聘人员所要做的事 面试很困难，数据科学更是...
机器学习
你的公司可以被机器学习改造吗？看这70个指标就知道了
机器学习正在改变越来越多的行业，为了更好的应用机器学习，我们盘点了一些可以被机器学习改造的行业，以及这些行业对应的具体指标。 在看这些指标的时候，我们可以考虑下面的问题： 我们是为谁解决了什么问题？ ...
MySQL
工欲善其事必先利其器-大数据分析工具集
文 | 沈浩老师 大数据时代需要大数据挖掘，我习惯把大数据分成四个领域：数据科学、网络科学、空间地理科学和可视化技术; 最近的主要兴趣在空间地理领域，学习如何获取POI，Polygon，经纬度，空间匹...
R语言
R语言机器学习之核心包nnet
神经网络是深度学习的基础。 本文介绍R做机器学习核心包：nnet 一、nnet包介绍 nnet包实现了前馈神经网络和多项对数线性模型。前馈神经网络是一种常用的神经网络结构，如下图所示。 前馈网络中各个...
R语言
R语言机器学习之核心包mboost
本文介绍R做机器学习的核心包：mboost 一、mboost简介 mboost包提供基于提升（boosting）的机器学习算法和模型。 mboost包文档的介绍 Functional gradient...
R语言
R语言机器学习之核心包kernlab
本文介绍基于核技巧的机器学习方法，对应于RForML之核心包：kernlab 一、kernlab简介 kernlab包是R中实现基于核技巧机器学习的扩展包（需要额外安装和加载，才能使用里面强大的算法群...
R语言
R语言机器学习之核心包gbm
本文介绍R语言做机器学习的核心包：gbm 一、gbm简介 gbm是通用梯度回归模型（Generalized Boosted Regression Models）简称。 gbm扩展了Freund and...
