mach导读数据科学家Abhishek Thakur ,在他的 Linkedin 发表了一篇文章 Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem,介...
十大必须掌握的机器学习算法,竟然都如此有趣
导读通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,例子主要是分类问题。 每个算法都看了好几个视频,挑出讲的最清晰明...
高考数学140与成为高薪数据分析师之间有什么关系?
作者简介陈文【8年经验数据分析师,对金融,零售领域数据分析有丰富经验。资深业务顾问,负责过完整的集团级CRM体系从搭建到落地。在业务部门最懂数据,在数据部门最懂业务,在数据业务两个交叉领域吐槽最凶猛。...
关于数据科学家面试的那些事儿
作者:Arthur Flam 译者:tiamo_zn 数据科学是技术领域中最不明确的领域之一,这篇文章可能会给你下一次作为招聘人员或应聘者的面试带来启发! 招聘人员所要做的事 面试很困难,数据科学更是...
你的公司可以被机器学习改造吗?看这70个指标就知道了
机器学习正在改变越来越多的行业,为了更好的应用机器学习,我们盘点了一些可以被机器学习改造的行业,以及这些行业对应的具体指标。 在看这些指标的时候,我们可以考虑下面的问题: 我们是为谁解决了什么问题? ...
工欲善其事必先利其器-大数据分析工具集
文 | 沈浩老师 大数据时代需要大数据挖掘,我习惯把大数据分成四个领域:数据科学、网络科学、空间地理科学和可视化技术; 最近的主要兴趣在空间地理领域,学习如何获取POI,Polygon,经纬度,空间匹...
R语言机器学习之核心包nnet
神经网络是深度学习的基础。 本文介绍R做机器学习核心包:nnet 一、nnet包介绍 nnet包实现了前馈神经网络和多项对数线性模型。前馈神经网络是一种常用的神经网络结构,如下图所示。 前馈网络中各个...
R语言机器学习之核心包mboost
本文介绍R做机器学习的核心包:mboost 一、mboost简介 mboost包提供基于提升(boosting)的机器学习算法和模型。 mboost包文档的介绍 Functional gradient...
R语言机器学习之核心包kernlab
本文介绍基于核技巧的机器学习方法,对应于RForML之核心包:kernlab 一、kernlab简介 kernlab包是R中实现基于核技巧机器学习的扩展包(需要额外安装和加载,才能使用里面强大的算法群...
R语言机器学习之核心包gbm
本文介绍R语言做机器学习的核心包:gbm 一、gbm简介 gbm是通用梯度回归模型(Generalized Boosted Regression Models)简称。 gbm扩展了Freund and...