小额消费信贷用户数据

来自微额消费信贷行业第一线的实战数据！！！数据集中共有1138个特征，以用户的多维度行为数据为主。既有数值型特征，也有类别型特征，且均经过脱敏处理。 ￥12元

来自小额消费信贷行业第一线的实战数据！！

不仅有常规的带标签数据，还有无标签的数据供大家挑战semi-supervised learning。

数据集中共有1138个特征，以用户的多维度行为数据为主。既有数值型特征，也有类别型特征，且均经过脱敏处理。

数据主要包含以下几类：（编码均为UTF-8）

1) 训练集（带标签）：

15,000个样本      带标签的训练集中共有15,000个样本。train_x.csv中存有样本的特征信息，uid为样本的id，x0、x1、x2...为特征。train_y.csv中存有样本的标签信息，uid为样本的id，y为样本的标签：1为正样本（人品杠杠滴），0为负样本（人品堪忧）；

2) 测试集：

5,000个样本      test_x.csv中存有测试集的特征信息，格式同train_x.csv。参赛者的目标是尽可能准确地区分测试集中样本的标签。

3) 训练集（无标签）：

50,000个样本     在小额信贷的真实场景中，除了放款的客户（人品已知），还有相当一部分被拒绝的客户，他们的人品是未知的。其中有50,000个样本，存在train_unlabeled.csv中，格式同train_x.csv。供大家进行semi-supervised learning的探索。

4)特征描述：

features_type.csv为1138个特征的类型资料；feature为特征名：x1, x2, x3...type为特征类型：numeric（数值型）或category（类别型）。