深入浅出数据分析(中文版)

深入浅出数据分析(中文版)
我们生活在数据的天地里,你的工作就是淋漓尽致地发挥数据的作用。
《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏,行文妙趣横生,无论读者是职场老手,还是业界新人;
无论是字斟句酌,还是信手翻阅,都能跟着文字在职场中走上几回,体味数据分析领域的乐趣与挑战。
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内容简介

深入浅出数据分析(中文版)《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外,为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。

《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏,行文妙趣横生,无论读者是职场老手,还是业界新人;无论是字斟句酌,还是信手翻阅,都能跟着文字在职场中走上几回,体味数据分析领域的乐趣与挑战。

作品目录

序言 I

1 数据分析引言:分解数据 1

2 实验:检验你的理论 37

3 最优化:寻找最大值 75

4 数据图形化:图形让你更精明 111

5 假设检验:假设并非如此 139

6 贝叶斯统计:穿越第一关 169

7 主观概率:信念数字化 191

8 启发法:凭人类的天性作分析 225

9 直方图:数字的形状 251

10 回归:预测 279

11 误差:合理误差 315

12 相关数据库:你能关联吗? 359

13 整理数据:井然有序 385

附录A 尾声:正文未及的十大要诀 417

附录B 安装R:启动R! 427

附录C 安装Excel分析工具:ToolPak 431

细分目录及各章引子

中国大数据生态图谱&大数据交易市场专题研究报告
R语言神经网络模型银行客户信用评估数据
数学建模教材(包括十大算法、matlab、lingo、spss、exce以及多种实例模型)
R语言实战(中文完整版)

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