深入浅出数据分析(中文版)

我们生活在数据的天地里，你的工作就是淋漓尽致地发挥数据的作用。
《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；
无论是字斟句酌，还是信手翻阅，都能跟着文字在职场中走上几回，体味数据分析领域的乐趣与挑战。 ￥1元

内容简介

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外，为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。

《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字斟句酌，还是信手翻阅，都能跟着文字在职场中走上几回，体味数据分析领域的乐趣与挑战。

作品目录

序言 I

1 数据分析引言：分解数据 1

2 实验：检验你的理论 37

3 最优化：寻找最大值 75

4 数据图形化：图形让你更精明 111

5 假设检验：假设并非如此 139

6 贝叶斯统计：穿越第一关 169

7 主观概率：信念数字化 191

8 启发法：凭人类的天性作分析 225

9 直方图：数字的形状 251

10 回归：预测 279

11 误差：合理误差 315

12 相关数据库：你能关联吗？ 359

13 整理数据：井然有序 385

附录A 尾声：正文未及的十大要诀 417

附录B 安装R：启动R！ 427

附录C 安装Excel分析工具：ToolPak 431

细分目录及各章引子