Python双色球数据分析(2):双色球中蓝红球分析统计

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所属分类：Python 数据分析

将上一篇收集的数据处理下，newdata.txt数据样子

...

2005-08-21, 05,10,23,27,28,30,15

2005-08-18, 04,05,17,18,26,33,04

2005-08-16, 09,12,18,21,28,29,05

...

一、蓝球统计

analyze_data_lan.py

  1. #!/usr/bin/python
  2. # -*- coding:UTF-8 -*-
  4. #调用pandas numpy matplotlib包
  5. import pandas as pd
  6. import numpy as np
  7. import matplotlib.pyplot as plt
  9. #读取newdata.txt文件
  10. df = pd.read_table('newdata.txt',header=None,sep=',')
  11. # print df
  12. # print df[1:3]    #第2到第3行（索引0开始为第一行，1代表第二行，不包含第四行）
  13. # print df.loc[0:10,:]    #第1行到第9行的全部列
  14. # print df.loc[:,[0,7]]  #全部行的第1和第8列
  15. tdate = sorted(df.loc[:,0])     #取第一列数据
  16. # print tdate
  18. tdate1 = []    #将tdate数据读取到列表中
  19. for i in tdate:
  20.     tdate1.append(i)
  21. print tdate1
  23. # s = pd.Series(tdate1, index=tdate1)
  24. s = pd.Series(range(1,len(tdate1)+1), index=tdate1)    #将日期转换为对应的数值从1开始
  25. # print s
  27. tblue = list(reversed(df.loc[:,7]))    #对数据取反
  28. print tblue
  31. fenzu = pd.value_counts(tblue,ascending=False)    #将数据进行分组统计，按照统计数降序排序
  32. print fenzu
  33. x=list(fenzu.index[:])    #获取蓝色号码
  34. y=list(fenzu.values[:])    #获得蓝色统计数量
  35. print x
  36. print y
  38. # print type(fenzu)
  39. plt.figure(figsize=(10,6),dpi=70)    #配置画图大小、和细度
  40. plt.legend(loc='best')
  43. # plt.plot(fenzu,color='red')    #线图
  44. plt.bar(x,y,alpha=.5, color='b',width=0.8)    #直方图参数设置
  45. plt.title('The blue ball number')    #标题
  46. plt.xlabel('blue number')    #x轴内容
  47. plt.ylabel('times')    #y轴内容
  49. plt.show()    #显示图

结果输出：
Python双色球数据分析(2):双色球中蓝红球分析统计

看来蓝球9选中最多

二、红球统计

analyze_data_hong.py

  1. #!/usr/bin/python
  2. # -*- coding:UTF-8 -*-
  3. import pandas as pd
  4. import numpy as np
  5. import matplotlib.pyplot as plt
  7. #读取文件
  8. df = pd.read_table('newdata.txt',header=None,sep=',')
  9. # print df
  10. # print df[1:3]
  11. # print df.loc[0:10,:]
  12. # print df.loc[:,1:6]
  13. tdate = sorted(df.loc[:,0])
  14. # print tdate
  15. h1 = df.loc[:,1]
  16. h2 = df.loc[:,2]
  17. h3 = df.loc[:,3]
  18. h4 = df.loc[:,4]
  19. h5 = df.loc[:,5]
  20. h6 = df.loc[:,6]
  22. #将数据合并到一起
  23. all = h1.append(h2).append(h3).append(h4).append(h5).append(h6)
  24. alldata = list(all)
  25. print len(alldata)
  27. fenzu = pd.value_counts(all,ascending=False)
  28. print fenzu
  30. x=list(fenzu.index[:])
  31. y=list(fenzu.values[:])
  32. print x
  33. print y
  35. # print type(fenzu)
  36. plt.figure(figsize=(10,6),dpi=70)
  37. plt.legend(loc='best',)
  40. # plt.plot(fenzu,color='red')
  41. plt.bar(x,y,alpha=.5, color='r',width=0.8)
  42. plt.title('The red ball number')
  43. plt.xlabel('red number')
  44. plt.ylabel('times')
  45. plt.show()

结果输出：

Python双色球数据分析(2):双色球中蓝红球分析统计

红球1、7、14、17、26选中几率高些

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