本文不再对一些基本的数据定义再做描述,而是从分析的思路总结了一些心得,欢迎各位一起来讨论。 数据分析能力对于一名产品经理来说是最基本的能力。 在面试的过程中,社招会有面试官会问你以往你负责的产品的相关...
数据化运营7大经典思路
1. 分解思路 做互联网运营的数据分析,首先就是学会“分解”。将数据分解,将问题分解。所有的数据都可以层层向下分解,找出更多的“子数据”,通过对子数据的挖掘和优化,往往能逐个击破,找到方向,提升最后的...
关于数据科学家面试的那些事儿
作者:Arthur Flam 译者:tiamo_zn 数据科学是技术领域中最不明确的领域之一,这篇文章可能会给你下一次作为招聘人员或应聘者的面试带来启发! 招聘人员所要做的事 面试很困难,数据科学更是...
你的公司可以被机器学习改造吗?看这70个指标就知道了
机器学习正在改变越来越多的行业,为了更好的应用机器学习,我们盘点了一些可以被机器学习改造的行业,以及这些行业对应的具体指标。 在看这些指标的时候,我们可以考虑下面的问题: 我们是为谁解决了什么问题? ...
35所高校获教育部批准设“数据科学与大数据技术”本科专业,看看都有谁?
站在互联网“风口”上的大数据,直接催热了大学里的大数据专业。 日前,在教育部公布的高校新增专业名单中,有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。第一批成功申请该专业的高校...
鄂维南|数据科学的基本内容
作者|鄂维南 什么是数据科学?它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不一样? 作为一门新兴的学科,数据科学所依赖的两个因素是:一是数据的广泛性和多样性;二是数据研究的共性。现代社会的各行各业...
从底层到应用,那些数据人的必备技
前言: 谨以此文献给对数据有热情,想长期从事此行业的年轻人,希望对你们有所启发,并快速调整思路和方向,让自己的职业生涯有更好的发展。 根据数据应用的不同阶段,我将从数据底层到最后应用,来谈谈那些数据人...
找不到完美数据科学家?你还可以组建一支数据科学梦之队
淘数宝网导读:提供洞察和分析的公司都在尽力为自己组建完美的数据科学团队,这通常有两条路可以走。 大部分公司都在挣扎中选择了第一条路:寻找这些工资非常贵又很少见的独角兽人才,即同时具备这多种技能的独立个...
非数据科学家如何进行数据分析?
Gartner报告称,到2018年,大多数业务人员和分析师都将通过自助式BI工具来准备和分析大数据。虽然目前国内的发展现状无法在2018年达到自助式分析的局面,但这一趋势无法否认。即便不是数据科学家,...
全国有哪些高等院校开设大数据相关专业?
文 | Han Hsiao 如今是大数据的时代,很多学校都开设了大数据相关的专业和课程。据我了解到,自2015年教育部开设了「数据科学与大数据技术专业」,首批只有北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三...