零售业是一个注重细节和过程的行业，作为一个零售业的管理者，你是否每天面临如下问题： 1、对于销售不好的原因，门店过分强调客观原因，根本不去做深入的数据分析。他们每天面对上一级管理者质询的时候都在讲故事...
数据分析
数据分析
数据挖掘
当我们说数据挖掘的时候我们在说什么
文 | MaxLeap团队_ Pythoner 开头下定语 统计学习现在市面上谈论到的数据挖掘基本上都是基于统计学习的监督学习或非监督学习问题。尤其以监督学习应用面更广。 统计学习的应用 1、分类问题...
数据分析师
数据分析师入门及职业规划指南
作者：挖数 我认为数据相关的职业，大致有3种职业路线，分别是市场调研方向、数据分析/挖掘方向、数据工程师方向，这3条路线，分别有对应的公司和技能树。 我有不少朋友 非数学/计算机/统计学 专业毕业的朋...
R语言
R语言机器学习之核心包nnet
神经网络是深度学习的基础。 本文介绍R做机器学习核心包：nnet 一、nnet包介绍 nnet包实现了前馈神经网络和多项对数线性模型。前馈神经网络是一种常用的神经网络结构，如下图所示。 前馈网络中各个...
R语言
R语言机器学习之核心包mboost
本文介绍R做机器学习的核心包：mboost 一、mboost简介 mboost包提供基于提升（boosting）的机器学习算法和模型。 mboost包文档的介绍 Functional gradient...
R语言
R语言机器学习之核心包kernlab
本文介绍基于核技巧的机器学习方法，对应于RForML之核心包：kernlab 一、kernlab简介 kernlab包是R中实现基于核技巧机器学习的扩展包（需要额外安装和加载，才能使用里面强大的算法群...
Python
R vs Python|R是现在最好的数据科学语言吗？
Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章，论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比，我们在后面补充了 2016 年...
数据分析师
数据科学领域的职位划分以及职责技能
随着数据科学领域的招聘信息越来越多，范围也越来越广。Datacamp根据最新的数据科学相关招聘信息，全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异，以及所赋予的工作职责。 最主要分为以下几个...
R语言
R语言机器学习之核心包gbm
本文介绍R语言做机器学习的核心包：gbm 一、gbm简介 gbm是通用梯度回归模型（Generalized Boosted Regression Models）简称。 gbm扩展了Freund and...
R语言
R语言机器学习之核心包e1071
R语言有很多包可以做机器学习（Machine Learning）的任务。机器学习的任务主要有有监督的学习方式和无监督的学习方式。 有监督学习：在正确结果指导下的学习方式，若是正确结果是定性的，属于分类...
