很多牛逼的公司都宣称在建立数据科学部门,这个部门该如何组建,大家都在摸石头过河。O’reilly Strata今年六月份发布了报告 《Analyzing the Analyzers》,比较清晰的阐述了...
数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题
随着大数据概念的火热,数据科学家这一职位应时而出,那么成为数据科学家要满足什么条件?或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考,下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问...
谈一谈到底该如何学习数据分析?
看到不止一个QQ群里面的有很多人都问过如何学好数据分析,这个一个比较大的命题,很难一两句话弄说的明了,所以这个的问题很难在QQ群里得到一个满意的答案。好吧,那我就以一个这方面的从业者的身份来说一说怎么...
分分合合之数据科学家浅析
随着国家大数据行动计划的发布,大数据相关的新词频出,其中“数据科学家”一词更是横空出世貌似高不可攀。那我们来看看这个所谓的数据科学家到底是新瓶装旧酒还是新瓶装新酒? 让我们来问问度娘,她说“数据科学家...
提升R语言代码运算效率的11个实用方法
众所周知,当我们利用R语言处理大型数据集时,for循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率,但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升。本文将介绍几种适用于大数据领域的方法,包括简...
数据科学家在公司的日常工作
最近机器学习很火,前面我们也介绍了很多机器学习的相关知识。那么平时数据科学家们上班的时候都在做些什么事情呢?今天就让我们一起来探究一下。 首先让我们先来通过两篇文章来了解下数据科学家平日里都在做什么。...
数据科学有利于数据挖掘,数据分析
“数据科学家”这一术语尚未失去吸引力,据Metamarkets公司的共同创始人及首席技术官Michael Driscoll说。Metamarkets是一家为数字、社交和移动媒体公司提供预测分析的创业公...
中美企业在数据分析上的最大差异:增长黑客的实践
我们要做的事情,是让每一个人都具备这种数据决策运营的能力。在今天的中国,特别是高度竞争、成本不断增长的时代,这是一种战略级的能力。 一、烧钱≠增长,数据驱动是一种能力 在过去10年,中国互联网发展速度...
从零开始,炼成数据科学“大咖”
也许你一直觉得“科学家”这个词离自己很遥远,然而由于大数据时代的来临,存在着许多数据科学家的岗位空缺,从基础开始,人人都可以成为炙手可热的数据科学家,就让我们来看一下如何成为一名真的的数据科学家吧! ...
数据科学家日常工作的15项原则
作为一个数据科学家,我为我的日常工作总结开发出15项原则,这些是我本人也遵循的: 1、不要用数据说谎或吹牛: 对经验性证据要诚实坦率。最重要的是不要用数据自欺欺人。 2、建立永久工具并分享给他人: 花...