数据分析师:老板给个红包吧!我没有功劳也有苦劳呢!

  • 1
  • 5,694 阅读
  • A+
所属分类:数据分析师

老板说:你只有苦劳,给个屁红包咧   (。_°☆╲(- – )

为什么苦劳不配拿红包呢?

这就好比:

你悲愤哭诉:师座,我为党国流过血!我为党国负过伤啊!

师座冷眼说:在坐的800多号弟兄,哪个没有为党国流过血!哪个没有为党国负过伤!

你哭的更大声了:那我流血流的多!

师座哈哈大笑:你屁股大,招子弹,怪我咯?

数据分析师:老板给个红包吧!我没有功劳也有苦劳呢!

……

O(╯□╰)o

所以不管走到哪,苦劳都不会被重视的!

所以新的一年工作开始,我们要努力做出功劳来才行!

特别是数据分析师这样一个后台支撑岗位,我们并没有直接产生业绩,所以更得努力体现我们对于业务部门的作用,这才是真正的功劳,不要老叨叨加班加的多,那也只是你的屁股太大而已 _(:зゝ∠)_

那么什么是数据分析的功劳呢?两大核心:

l  减负:减少运营成本

l  增效:增加市场收入

具体来说,可以包括以下几点

减负:

1.减少运作成本:提高市场/运营活动的ROI,剔除无效用户,降低活动投入

2.减少风险成本:预警业务流程风险,减少潜在损失

3.减少工作成本:提升报表时效性,减少业务等待时间

增效

1.增加市场收入:通过精准营销项目,直接拉动收入增长

2.增强市场能力:通过渠道诊断,优化渠道工作方式,增加渠道收入

3.增多市场机会:通过用户画像,市场细分,寻找新市场机会,扩展市场空间

还可能有其他的机会留给大家去挖掘,但记得这一基本原则:

不能量化就无法追踪

不能追踪就无法考核

不能考核就无法改进

请所有业务部门提需求前,交代清楚这个需求对于减负和增效的具体作用,落实到项目,落实到指标,如果没有明确的效益指标,就靠后安排需求,把好钢用在刀刃上,把时间优先处理有效益的需求。

新的一年,陈老师会针对减负/增效两大主题,给大家分享更多分析方法与实际案例,帮助大家更好的实现分析绩效的提升。

最后,好钢用在刀刃上,大家速度看完然后去找领导讨红包啊,嘿嘿嘿(坏笑+end)

深入浅出数据分析(中文版)
误差分位数的默示有效估计与\ 自回归时间序列的预测区间
机器学习电子书
R语言实战(中文完整版)

发表评论取消回复

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen:

目前评论:1   其中:访客  0   博主  0

    • iHerb 1

      自古干体力活的待遇最差