reshape包中的函数提供了解决汇总问题的统一办法，该包的核心思想是创造一个“熔化”的数据集版本(通过melt函数)，然后将其投入(cast函数)到一个所希望的目标对象中。 通过melt函数“熔化”...
R语言
数据的分组汇总-基于R的reshape包
数据挖掘
数据挖掘之数据理解与数据预处理
文 | 灰灰 大家好，我是灰灰。上次和大家聊了聊对数据挖掘的理解以及数据挖掘工作的基本框架(戳这里)，从这次开始，咱们脚踏实地，具体说一说如何一步步进行数据挖掘工作，这次我们的主题是“数据理解与预处理...
数据分析
数据处理，不可不知的常用工具
网页、PDF里的数据获取，令人头大，更别提数据清理了。 在大多数情况下，做数据可视化的我们都难以得到最干净整洁全面的“ready to go”的数据，需要我们在网页中去“挖”，再去另外的平台进行“清理...
大数据
数据挖掘的入门指南
作者：程Sir 本文链接：微信公众号 程SIR说 1 数据挖掘 数据挖掘(Data Mining，简称DM)，是指从大量的数据中，挖掘出未知的且有价值的信息和知识的过程。 2 机器学习 与 数据挖掘 ...
Python
我的数据分析/数据挖掘/机器学习必读书目
总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书，有的适合入门，有的适合进阶，没有按照层次排列，先总结一下，等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的，...
数据分析
数据挖掘工程师的面试问题与答题思路
机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为： 1、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识...
大数据
干货：数据分析师的完整知识结构
作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1. 数据采集 了解数据采集的意义在于真正了...
Hadoop
数据挖掘与预测分析术语总结
数据挖掘目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结，希望你喜欢。 分析型客户关系管理（Analytical CRM/aCRM） 用于支持决策，改善公司跟顾客的互动或提高互动的...
SAS
技能 | 利用SAS进行数据清洗技术——缺失值查询
数据清洗技术是统计分析之前必做的一步，而且也是非常麻烦的一步，有时甚至花费的时间比统计分析都长。所以没有一定的技巧，这将是个非常烦人的工作。 本篇文章介绍如何利用sas进行缺失值的查询工作。 假定我们...
